ANALISIS AKTIVITAS LISTRIK OTOT YANG BERKONTRAKSI PADA BAHU KANAN DAN LENGAN TANGAN KANAN DENGAN MENGGUNAKAN ELECTROMYOGRAPH (EMG)

RENDI ISMAIL, Dr. Eng. Herianto, S.T., M.Eng.

2014 | Skripsi | TEKNIK INDUSTRI

Perkembangan ilmu pengetahuan dan teknologi saat ini berjalan cepat dan berdampak pada perkembangan teknologi, khususnya di bidang elektronika, salah satunya penelitian tentang Electromyograph (EMG). Elektromiografi (electromyograph) adalah sebuah metode untuk pengukuran, menampilkan, dan penganalisaan setiap Sinyal listrik (electrical Sinyals) dengan menggunakan bermacam-macam elektroda. Otot merupakan bagian tubuh manusia yang berfungsi dalam sistem gerak.Electromyography (EMG) pada otot berfungi untuk mendeteksi adanya potensial listrik yang dihasilkan otot saat kontraksi dan relaksasi sehingga dapet digunakan untuk mengendalikan suatu sistem. Sinyal listrik otot dapat diperoleh melalui pemasangan elektroda EMG yang diletakkan di permukaan kulit pada otot yang akan diambil data Sinyalnya. Elektroda EMG yang ditempelkan ini menyimpan data beragam kondisi sesuai dengan peletakkan elektroda. Elektroda tersebut akan mengenali kondisi dengan memonitor Sinyal otot yang sesuai dengan yang ada pada data tersimpan. Penelitian ini memanfaatkan Sinyal elektromiografi untuk mengetahui otot yang berkontraksi pada lengan tangan kanan dan bahu bagian kanan pada kondisi gerak yang sudah ditentukan untuk menghasilkan Sinyal yang tepat. Pengolahan Sinyal elektromiografi dilakukan menggunakan software, yaitu MegaWin dan Matlab. Sinyal elektromiografi yang terekam oleh MegaWin akan menghasilkan data mentah dalam format ASC dan akan diubah menjadi text document agar dapat diolah menggunakan Microsoft Excel dan Matlab. Untuk menganlisa Sinyal elektromiografi dalam melihat frekuensi dan amplitudo digunakan SinyalFast Fourier Transform (FFT) untuk klasifikasi Sinyal EMG. Hasil dari penelitian ini bahwa pada gerakan-gerakan di bahu bagian kanan otot yang berkontraksi paling besar adalah elektroda yang ditempatkan di Middle deltoid. Pada gerakan-gerakan di bagian lengan atas otot yang berkontraksi paling besar adalah elektroda yang ditempatkan di biceps. Dan gerakan-gerakan di bagian lengan bawah otot yang berkontraksi paling besar adalah elektroda yang ditempatkan di posterior deltoid. Selain itu, Pada gerakan mengangkat beban 5 kg sebanyak 2 kali, dan pada saat gerakan ke 2, beban di tahan pada sudut siku sebesar 90o, otot yang paling besar berkontraksi adalah otot biceps. Pada saat beban 5 kg ditahan pada sudut 90o, amplitudo yang di tangkap pada otot biceps akan stabil, tetapi amplitudonya lebih kecil daripada saat mengangkat beban 5 kg. Kata kunci : Electromyograph (EMG), bahu kanan dan lengan tangan kanan, Fast Fourier Transform (FFT)

Developments in science and technology today is fast paced and impact on the development of technology, particularly in the field of electronics, one study on Electromyograph (EMG). Electromyography (electromyograph) is a method for measuring, displaying, and analyzing any electrical signal (electrical signals) using a variety of electrodes. Muscles are part of the human body that functions in the motion system. Electromyography (EMG) of the muscles usefull to detect the electrical potential generated when the muscle contraction and relaxation so dapet used to control a system. Muscle electrical signals can be obtained through the installation of EMG electrodes were placed on the surface of the skin to the muscle to be taken the data signal. EMG electrodes were attached to the storing of data vary according to the condition of laying the electrode. The electrodes will recognize the condition by monitoring the signal corresponding muscle denagn existing stored data. This study utilized to determine the electromyographic signal muscle contraction on the right arm and shoulder on the right side of the motion conditions that have been determined to produce a proper signal. Electromyographic signal processing is done using software, ie MegaWin and Matlab. Electromyographic signal recorded by MegaWin will produce raw data in ASC format and will be converted into a text document that can be processed using Microsoft Excel and Matlab. For analyzing the electromyographic signal in view of the frequency and amplitude signals used Root Mean Square (RMS) and Fast Fourier Transport (FFT) of EMG signal classification. The results of this study that the movements on the right side of the shoulder muscles are contracting at most electrodes placed in Middle deltoid. At the movements at the upper arm muscles contracting at most electrodes placed on the biceps. And movements on the forearm muscles contracting at most electrodes placed in the posterior deltoid. Moreover, At 5 kg load lifting as much as 2 times, and when the movement 2, the load on hold at an angle of 900 elbow, muscle contraction is the biggest biceps muscle. When the load of 5 kg was arrested at 90o angle, amplitude arrested on biceps muscle will be stable, but the amplitude is smaller than when lifting a load of 5 kg. Keywords: Elektromyograph (EMG), right shoulder and right arm, Fast Fourier Transport (FFT)

Kata Kunci : Electromyograph (EMG), bahu kanan dan lengan tangan kanan, Fast Fourier Transform (FFT)