Analisis Perbandingan Metode Peramalan Kebutuhan Energi Listrik DKL 3.2 dan Simple Econometric

ROMY WADYOMUKTI, Ir. M. Isnaeni BS, M.T. ; Yusuf Susilo Wijoyo, ST., M.Eng.

2014 | Skripsi | TEKNIK ELEKTRO

Peramalan energi listrik merupakan hal yang sangat penting dalam perencanaan penyediaan listrik. Peramalan yang tidak baik dapat menyebabkan kerugian baik pada sisi produsen maupun konsumen listrik. Peramalan energi listrik di Indonesia banyak dilakukan menggunakan SEEx (Simple Econometric Expanded) dan DKL 3.2 (Daftar Kebutuhan Listrik 3.2). Penelitian ini bertujuan untuk mengetahui model peramalan yang dapat memberikan hasil peramalan dengan akurasi terbaik dari dua metode tersebut. Penelitian dilakukan dengan membandingkan hasil peramalan untuk saat sekarang dengan kondisi riilnya. Metode untuk evaluasi model menggunakan MAPE (Mean Absolute Percentage Error) dengan membandingkan antara nilai hasil peramalan dan nilai aktual. Hasil penelitian menunjukkan bahwa metode DKL 3.2 dapat menghasilkan peramalan energi listrik nasional dengan error rata-rata 0,97 % lebih kecil daripada metode SEEx, sedangkan untuk peramalan energi listrik regional metode SEEx dapat menghasilkan nilai error rata-rata 1,51 % lebih kecil daripada metode DKL 3.2.

Electrical energy forecasting is very important in planning the provision of electricity. Improper forecasting could cause losses of money and energy both on the electrical utilities and consumers. Electrical forecasting in Indonesia is performed using SEEx (Simple Econometric Expanded) and DKL 3.2 (Department of Electricity 3.2). This study aims to determine the forecasting methods which provide the best forecasting accuracy. This study was conducted by comparing the present forecasting results with real conditions. The evaluation of both methods is done using MAPE (Mean Absolute Percentage Error) by comparing the value between forecasting results and the actual value. The results show that DKL 3.2 metodes is best used in national energy forecasting with an average error of 0.97 % smaller than SEEx methods, while SEEx methods is best used in regional energy forecasting with average error rate of 1,51 % smaller than DKL 3.2 methods.

Kata Kunci : Peramalan, DKL 3.2, Simple Econometric, MAPE, Indonesia