Penjadwalan Pembangkit dengan Constraint Keandalan Menggunakan Algoritma Genetika Mempertimbangkan Ketidakpastian Beban

DANIAR RIZKI WIJAYANTI, Sarjiya, S.T., M.T., Ph.D ; Sasongko Pramono Hadi, Dr., Ir., DEA

2014 | Skripsi | TEKNIK ELEKTRO

Permasalahan penjadwalan pembangkit berkaitan dengan pemenuhan seluruh permintaan beban dan pencarian total biaya operasi pembangkitan yang optimal tanpa melanggar kekangan sistem. Penjadwalan yang dilakukan haruslah andal yaitu memiliki kapasitas cadangan berputar yang cukup untuk mengantisipasi ketidakpastian dan kegagalan dalam pembangkitan. Pada penelitian ini diajukan metode dalam penyelesaian permasalahan pembangkitan yang dapat mengantisipasi dua permasalahan keandalan yaitu skenario kegagalan pembangkit dan ketidakpastian peramalan beban. Permasalahan diselesaikan menggunakan algoritma genetika dengan pendekatan priority list. Evaluasi kapasitas cadangan berputar berdasarkan pada kriteria probabilistik menggunakan indeks keandalan loss of load probability (LOLP) dan expected unserved energy (EUE). Solusi permasalahan ini didapatkan melalui berbagai simulasi dan membuktikan bahwa metode yang diajukan mampu menyelesaikan permasalahan penjadwalan pembangkit secara baik yaitu dengan biaya $722.186,93 dan indeks resiko rata rata sebesar 0,347% (saat EUE 0,01%, LOLP 1%, SD 5%) . Penelitian ini menghasilkan beberapa solusi dengan biaya operasi hingga 0,43% lebih baik dibandingkan dengan metode yang dijadikan perbandingan.

Unit commitment problem is associated with satisfying load demand and minimizing the total operating cost of the generating unit without violation of system constraint. The solution of unit commitment should be reliable which has adequate spinning reserve in order to incorporate unit unavailability and uncertainty. This research proposes method to incorporate two reliability problem: unit unavailability and load forecast uncertainty. The unit commitment problem is solved by genetic algorithm with priority list approach. The evaluation of spinning reserve capacity is based on probabilistic criterion incorporated with reliability indices loss of load probability (LOLP) and expected unserved energy (EUE). The result of this method through various simulation prove that the method is capable solving unit commitment problems at total operational cost of $ 722186.93 and risk index at 0.347% (while EUE 0.01%, LOLP 1% and SD 5%). The simulation results demonstrate that several solution of the method have slightly lower cost up to 0.43% than those obtained in benchmark.

Kata Kunci : penjadwalan pembangkit, kekangan keandalan, ketidakpastian peramalan beban, algoritma genetika, cadangan berputar probabilistik