Rancang Bangun Electronic Nose untuk Klasifikasi Bensin Premium Murni dan Premium Campuran

MUHAMMAD NURDIN RAHMANI, Danang Lelono, S.Si., M.T.

2014 | Skripsi | ELEKTRONIKA DAN INSTRUMENTASI

Akhir-akhir ini masih ditemukan kasus di masyarakat tentang pencampuran atau pengoplosan bahan bakar minyak jenis Premium dikalangan para pengusaha SPBU. Hal ini sangat merugikan dan meresahkan masyarakat. Oleh karena itu dalam penelitian ini akan merancang dan mengimplementasikan sebuah alat electronic nose untuk membantu mengklasifikasikan pola bau bensin Premium murni terhadap bensin campuran. Untuk mengetahui perbedaan pola bau bensin Premium dilakukan dengan mengolah dan menampilkan data sampel menjadi suatu grafik pola radar kemudian dilanjutkan dengan metode Principal Component Analysis (PCA) untuk dapat mengklasifikasikan pola bau premium murni terhadap premium yang sudah dicampur dengan bahan lain (Solar). Sistem dirancang dengan tipe Flow Air (Aliran udara). Array sensor yang digunakan pada sistem ini terdiri dari sensor TGS 2600, TGS 2201, TGS 813, TGS 822, dan TGS 2610 yang dirancang secara Seri. Hasil dari penelitian ini pengujian repeatabilitas sistem berjalan dengan cukup baik dan konsisten. Kemampuan respon sensor pada sampel premium murni lebih cepat daripada sampel premium campuran. Hasil respon waktu analisis PCA menunjukkan presentase nilai eigenvalue untuk PC1 = 92,8% dan PC2 = 6,2% dari seluruh variabilitas. Jadi persentase kumulatif kedua komponen utama tersebut menyatakan 99% dari total variabilitas.

Recently, still found cases in the society about the mixing or adulteration of fuel types among the premium gas stations. This is very harmful and disturbing the public. Therefore, in this research will design and implement an electronic nose to help classify odor patterns of pure premium gasoline and mix premium gasoline. To determine differences in the odor pattern of premium gasoline done by processing and display of data samples into a radar graphic pattern is then followed by the method of Principal Component Analysis (PCA) to be able to classify odor patterns of pure premium to the premium that has been mixed with other ingredients (diesel). The system is designed with Flow Air type.Sensor arrays used in this system consists of a sensor TGS 2600, TGS 2201, TGS 813, TGS 822, and TGS 2610 which are arranged in Series. The results of this research repeatability testing system works good enough and consistent. The ability of the sensor response on the pure premium sample faster than premium mixture premium sample.The results of PCA analysis showed the percentage of eigenvalues for PC1 = 92.8% and PC2 = 6.2% of the total variability. So the cumulative percentage of the two main components claimed 99% of the total variabilities.

Kata Kunci : Premium, electronic nose, array sensor, rise time, PCA