Cloud Removal Menggunakan Metode Normallize Difference Vegetation Index (NDVI)

AGUNG RAHMAWAN, Drs. Retnadi Heru Jatmiko M.Sc

2014 | Tugas Akhir | D3 PENGINDERAAN JAUH DAN SIG

Kebutuhan data yang semakin meningkat tidak sebanding dengan kualitas data yang diperoleh, hal ini disebabkan oleh gangguan awan, terutama daerah tropis. Pada dasarnya awan merupakan permasalahan pada aplikasi penginderaan jauh karena dapat menghilangkan informasi yang diperlukan pada data penginderaan jauh. Penelitian ini bertujuan untuk dapat mengurangi cakupan awan pada citra satelit. Bahan yang digunakan dalam penelitian ini yaitu citra satelit Landsat 8 scene sebagian Jawa tengah dan Yogyakarta dengan tanggal perekaman 9 Agustus 2014 dan 2014 dan 10 September 2014. Metode yang digunakan dalam penelitian ini yaitu dengan Normaliize Difference Vegetation Index (NDVI). Pengolahan data dengan menggunakan software Er-Mapper 7.0. Prinsip dasar dari metode ini yaitu salah satu daerah dari citra yang digunakan tidak ditutupi awan, apabila kedua daerah ditutupi awan tidak dapat dilakukan proses penghilangan awan (cloud removal). Penelitian ini menghasilkan citra satelit landsat yang bebas dari awan dan siap untuk dilakukan proses pengolahan citra digital selanjutnya dalam bidang penginderaan jauh.

Increasing data requirements are not comparable to the quality of the data obtained, it is caused by cloud disruption, especially for the tropics. Basically, the cloud is a problem in remote sensing applications because it can eliminate the necessary information on remote sensing data. The purpose of this study is about reduce cloud coverage on the satellite image. The materials used in this study are Landsat satellite 8 image scene of central Java and Yogyakarta by recording date August 9th, 2014 and 2014 and 10th September 2014 The method used in this research is by Normaliize Difference Vegetation Index (NDVI). Data processing using Er-Mapper 7.0 software. The basic principle of this method is one of the areas of the image that is used is not covered with clouds, clouds covered the area where the two can not be process for removing a cloud. This study resulted in Landsat satellite images of cloud-free and ready to be the next digital image processing in the study of remote sensing.

Kata Kunci : Cloud Removal, Citra Landsat 8, Normaliize DifferenceVegetation Index (NDVI)