PENGGUNAAN CITRA LANDSAT 8 UNTUK PENDUGAAN VOLUME DAN SIMPANAN KARBON HUTAN: Studi Kasus KPHP Dampelas Tinombo Provinsi Sulawesi Tengah

MISRAH, Dr. Senawi, M.P.

2014 | Tesis | S2 Ilmu Kehutanan

Informasi volume dan simpanan karbon dapat diperoleh dengan cara konvensional, namun membutuhkan biaya, tenaga, waktu yang besar, sehingga diperlukan teknologi Penginderaan Jauh dan SIG. Penelitian ini bertujuan untuk menyusun model penduga volume dan simpanan karbon hutan menggunakan citra Landsat 8 serta menduga penyebaran dan jumlahnya di KPHP Dampelas Tinombo. Metode penelitian yang digunakan yaitu klasifikasi terbimbing, transformasi indeks vegetasi serta pengukuran di lapangan. Penentuan plot sampel di lapangan berdasarkan pada rentang nilai indeks vegetasi. Peletakan plot dilakukan secara acak dengan ukuran 30m x 30 m. Analisis Korelasi dan Regresi untuk mengetahui hubungan antara indeks vegetasi dengan volume dan simpanan karbon hutan. Hasil penelitian diperloleh model penduga volume yaitu Y= 531,26+354,26LnNDVI dengan koefisien determinasi (R2) sebesar 0.604 dan model penduga simpanan karbon yaitu Y=229,67+158,30LnNDVI dengan koefisien determinasi (R2) 0,615. Volume pada hutan rapat yaitu 426,10 m3/ha, 258,45m3/ha pada hutan kerapatan sedang, serta 91,30 m3/ha pada hutan jarang. Simpanan karbon hutan 178,74 ton/ha pada hutan rapat, 103,97 ton/ha pada hutan kerapatan sedang, dan 29,21 ton/ha pada hutan jarang. Jumlah volume sebesar 1.671.2407,03 m3 dan simpanan karbon hutan sebesar 15.126.821,76 ton. Kata kunci : Citra landsat 8, Indeks vegetasi,Volume dan Simpanan karbon hutan

Information on volume and carbon stocks can be obtained conventionally, which requires cost, power, and time, that it is necessary to acquire technology of Remote Sensing and GIS. The study aims to develop an estimator model for volume and forest carbon stocks by using Landsat 8 image to assume their distribution and abundance in KPHP Dampelas Tinombo. The research method is a supervised classification, vegetation index transformation, and field measurements. Determination of sample plots in the site based on the range of vegetation index values. Plot is random plots of 30m x 30 m. Correlation and Regression analysis applied to figure out the relationship between the vegetation index and the forest volume and carbon stocks. The results of the study is estimate model of volume Y = 531.26+354.26LnNDVI with a coefficient of determination (R2)of 0,604 and the estimate model of carbon stocks Y = 229.67+158.30LnNDVI with a coefficient of determination (R2) of 0.615. Volume at the high-density forests of 426.10 m3/ha, at medium-density forest of 258.45 m3/ha, and lowdensity forest of 91.30 m3/ha. Forest carbon stocks of 178.74 tons/ha at the highdensity forests, 103.97 tons/ha in medium-density forest, and 29.21 tons/ha in low-density forest. Total volume is 1,671,2407.03 m3 and total forest carbon stock is 15,126,821.76 tons. Key words: Landsat 8 image, Vegetation Index, Volume and carbon stocks

Kata Kunci : Landsat 8 image, Vegetation Index, Volume and carbon stocks; Citra landsat 8, Indeks vegetasi,Volume dan Simpanan karbon hutan