MODEL AUTOREGRESI SPASIAL

NOVAN DWI ATMAJA, Dr. Herni Utami, M.Si.

2014 | Skripsi | STATISTIKA

Model regresi spasial adalah model yang terbentuk dari regresi umum yang mendapatkan pengaruh spasial (lokasi). Anselin (1988). Beberapa model dependensi spasial yang dapat terbentuk berdasarkan dependensi yang terdapat pada model yaitu Spatial Autoregressive Model (SAR) dependensi nilai respon antar lokasi, Spatial Error Model (SEM) dependensi nilai galat antar lokasi. Pengujian Spatial Dependence dilakukan untuk melihat data setiap variabel memiliki pengaruh spasial pada lokasi. Pemodelan didasarkan pada pengaruh dependensi spasial, sehingga sebelum dilakukan pemodelan perlu dilakukan pengujian pengaruh spasial yang terkandung dalam data menggunakan statistik uji Lagrange Multiplier (LM). Pada tugas akhir ini, berdasarkan hasil pemodelan Spatial Autoregressive Model (SAR) diketahui bahwa faktor-faktor yang berpengaruh terhadap angka putus sekolah usia SMP di Jawa Tengah adalah rata-rata anggota rumah tangga dan persentase desa terpencil di tiap kabupaten/kota.

Spatial regression model is a model that formed from the general regression to get the effect of spatial (location). Anselin (1988). Some models spatial dependence can be formed based on the dependence contained in the model, that is Spatial Autoregressive Model (SAR) response rate dependence between locations, Spatial Error Model (SEM) error value dependence between locations. Spatial Dependence test performed to see data for each variable has an effect on the spatial location. The modeling is based on the effect of spatial dependence, so that prior to modeling necessary to test the spatial effect of data using statistical Lagrange Multiplier (LM) test. In this thesis, based on the results of modeling Spatial Autoregressive Model (SAR) note that the factors affecting of junior high school dropout rates in Central Java is the average of household members and percentage of remote villages in each district/city.

Kata Kunci : Spatial, Lagrange Multiplier, SAR, SEM