OPTIMASI ALOKASI DISTRIBUSI PRODUK DAN JUMLAH PESANAN DENGAN PENDEKATAN LOGIKA KABUR PADA GUDANG PUSAT CHAIN STORE LOKAL

STEFANI PRIMA DIAS K, Andi Sudiarso, ST., MT., M.Sc., Ph.D.

2014 | Tesis | S2 Teknik Industri

Corporate chain store merupakan salah satu contoh perusahaan yang persaingannya semakin ketat baik dalam skala lokal, nasional, maupun internasional. Corporate chain store saat ini semakin berkembang di seluruh wilayah Indonesia termasuk di Yogyakarta. Masalah yang sering dihadapi oleh corporate chain store lokal adalah inventori yang berlebih untuk barang-barang yang memiliki tingkat penjualan yang rendah dan stock out untuk barang-barang yang laku di pasaran. Hal tersebut erat kaitannya dengan ketersediaan produk di gudang pusat dan di setiap retailer. Ketersediaan produk dan harga jual yang ekonomis hanya dapat terjadi dengan adanya koordinasi yang baik antara pihakpihak dalam rantai pasok nya, sehingga perencanaan dan pengaturan yang baik pada sisi supplier, gudang, dan seluruh cabang retailer sangat dibutuhkan agar perusahaan memperoleh keuntungan yang optimal. Penelitian ini memberikan alternatif solusi untuk mengelola persediaan sehingga perusahaan dapat memperoleh keuntungan yang kompetitif melalui efektivitas dalam rantai pasok di mana gudang pusat bertanggung jawab mengelola persediaan konsumen melalui aliran informasi yang terjadi antara gudang pusat dan retailer. Adapun tujuan dari penelitian ini ada dua, yang pertama adalah menentukan alokasi distribusi produk yang optimal dari gudang pusat ke tiap-tiap retailer, di mana retailer menjadi point of sales sehingga retailer tidak perlu melakukan pengiriman purchase order ke gudang pusat. Tujuan yang ke dua adalah untuk mengetahui jumlah pesanan yang optimal yang harus dipesan oleh gudang ke supplier. Metode pengolahan yang dipakai dalam penelitian ini adalah Economic Order Quantity (EOQ) dan dibandingkan dengan metode fuzzy inventory model for fuzzy demand and fuzzy lead time untuk kasus penentuan jumlah pesanan, sedangkan metode alokasi dorong dan sistem inferensi fuzzy Mamdani digunakan untuk penentuan optimalisasi alokasi distribusi produk dari gudang pusat ke masing-masing retailer. Berdasarkan hasil penelitian, penghitungan alokasi produk menggunakan sistem inferensi Fuzzy Mamdani menghasilkan stockout yang lebih rendah dibandingkan dengan pendekatan sistem dorong. Hasil penghitungan jumlah pesanan, ROP, dan safety stock yang optimal diperoleh dengan menggunakan metode fuzzy logic, di mana metode tersebut dapat memberikan penghematan biaya inventori kepada perusahaan rata-rata sebesar 37,78% dibandingkan dengan metode EOQ. Penggunaan metode fuzzy mamdani untuk sistem pengalokasian produk dari gudang ke retailer dan fuzzy for inventory berdasarkan nilai ROP dan service level untuk sistem pemesanan produk dari gudang ke supplier menghasilkan total gross profit lebih tinggi dengan selisih Rp 354.600,- atau 0,19% lebih tinggi dibanding metode lainnya.

Corporate chain store is one example of an company that increasingly tight competition both in the scale of local, national, and international level. Corporate chain stores are currently increasing in all regions of Indonesia especially in Yogyakarta. The problem often encountered by corporate chain store the excess inventory is local for goods that have a low level of sales and stock out for goods that are sold in the market. It is closely related to the availability of products in the warehouse. Product availability and an economical price can only happen by having a good coordination between the parties in its supply chain, so that planning and a good setting on the side of the supplier, warehouse, and an entire branch of the retailer desperately needed to make the company the optimal gain. This research provides an alternate solution to manage inventory so that companies can gain competitive advantage through effectiveness in the supply chain where the central warehouse is responsible for managing the supply of consumers through the flow of information between the central warehouse and retailer. As for the purpose of this research there are two, the first is to determine the allocation of the optimal distribution of product from warehouses to every retailer where the retailer becomes a point of sales so that the retailer doesn't need to perform purchase order delivery to the central warehouse. The second objective is to determine the optimal number of orders which must be booked by the warehouse to the supplier. Processing method used in this research is the Economic Order Quantity (EOQ) and compared with the method of fuzzy inventory model for fuzzy fuzzy demand and lead time for determination of the amount of the order, while the allocation push method and fuzzy inference system thrust Mamdani is used for the determination of the allocation of the optimization of the distribution of the products from the central warehouse to each retailer. Based on research results, calculating the product allocation using Fuzzy Mamdani inference system produces stockout lower compared to push systems approach, while the results of the counting of the number of orders, ROP, and optimal safety stock is obtained by using the methods of fuzzy logic. Using Fuzzy Mamdani method for product allocation from warehouse to retailer and fuzzy for inventory based ROP and service level value for ordering product system from warehouse to supplier produces total gross profit 0,19% higher or given by Rp 354.600,- compared with the other method.

Kata Kunci : alokasi produk, chain store, jumlah pesanan, fuzzy logic, EOQ, sistem dorong