PENGEMBANGAN MODEL PREDIKSI PEMBELIAN TEKNOLOGI SMARTPHONE

Latifa I. Masyithoh, Nur Aini Masruroh, ST., M.Sc., Ph.D.

2014 | Tesis | S2 Teknik Industri

Munculnya teknologi smartphone telah menggantikan kedudukan non-smartphone yang memiliki kejayaan pada periode sebelumnya. Hal ini dapat disebabkan beberapa faktor seperti faktor yang melekat pada produk itu sendiri (kualitas, brand, fitur, dan lain-lain) dan faktor psikologis setiap pribadi dalam menerima suatu teknologi baru khususnya smartphone. Setiap pribadi juga memiliki preferensi masing-masing dalam menentukan produk yang akan digunakan yang tentunya bersifat tidak pasti. Penelitian ini mengembangkan model yang dapat memprediksi kecenderungan faktor-faktor yang mempengaruhi keputusan dan preferensi seseorang untuk membeli produk smartphone dan dapat mengakomodasi ketidakpastian sehingga dapat menjadi pertimbangan produsen dalam meluncurkan produk smartphone. Penelitian terdahulu telah mengembangkan model adopsi teknologi smartphone menggunakan pendekatan Bayesian Network. Namun, struktur model yang terbentuk berdasarkan literatur saja, sehingga diperlukan suatu metode untuk mendukung struktur model yang lebih kuat. Dalam memodelkan faktor-faktor tersebut telah diadopsi beberapa variabel pada teori dari Technology Acceptance Model (TAM), yaitu suatu teori yang cocok untuk mengukur dan menganalisis penerimaan suatu teknologi. Dari faktor-faktor tersebut akan muncul beberapa hipotesis yang selanjutnya akan diverifikasi berdasarkan data empiris untuk melihat hubungan antarfaktor di dalamnya. Data empiris didapatkan dari 331 responden dengan metode kuesioner. Selanjutnya, data diolah menggunakan path analysis untuk mengonfirmasi struktur model berdasarkan data. Hasil pemodelan dengan path analysis ini dievaluasi untuk membentuk model prediksi pembelian teknologi smartphone dan kemudian menghitung akurasi model. Hasil penelitian menunjukkan bahwa model prediksi pembelian smartphone dibuat dengan pendekatan Bayesian Network dan mengadopsi teori Technology Acceptance Model (TAM) mempunyai akurasi sebesar 98,9%. Penelitian ini juga menunjukkan bahwa metode path analysis telah mendukung struktur model untuk dalam membangun Bayesian Network berdasarkan data. Dari hasil pemodelan dengan path analysis, perceived usefulness (persepsi kegunaan), kesesuaian harga, dan perceived ease of use (persepsi kemudahan penggunaan) berpengaruh signifikan terhadap keputusan pembelian teknologi smartphone. Model yang dibuat dapat melihat kecenderungan faktor-faktor yang mempengaruhi keputusan pembelian produk smartphone (what – if – scenario) sehingga dapat menjadi bahan pertimbangan produsen dalam meluncurkan suatu produk smartphone. Kata kunci: uncertainty, keputusan pembelian teknologi smartphone, Bayesian Network (BN), Technology Acceptance Model (TAM), path analysis

Smartphone has gained more popularity to the non smartphone that has popularity in the previous period and been difficult to replace. For a given market segment, although the number of smartphone users are increasing, there is still a market for non-smartphone. It shows that new technology cannot be accepted easily. This can be influenced by several factors such as internal factors (quality, brand, features, etc.) and psychological factors individually in accepting a new technology, especially smartphones. Each people also have their preferences to choose the products and which would uncertain. This research develops model that can predict the trend of the factors that influence a person's decision to buy a smartphone. The model accommodates uncertainty, reflecting the consideration to launch smartphone products. Previous research developed a smartphone technology adoption model using Bayesian Network approach. However, the model structure was only based on the literature, so the new method is needed to support structure development based on empirical data. In modeling these factors, researcher adopted several variables on the theory of Technology Acceptance Model (TAM), which is a theory that is suitable for measuring and analyzing the acceptance of a technology. Then, several hypotheses is verified based on the empirical data to see the relationships among factors. Empirical data is obtained from 331 respondents by questionnaire method. Furthermore, the data is processed by using path analysis to try constructing the model based on the data. The results of path analysis modeling are evaluated to construct the model by calculating the model accuracy. The results showed that the model to predict purchasing decision of smartphone has been successfully developed with a Bayesian Network approach by adopting the theory of Technology Acceptance Model (TAM) has accuration 98,9%. This research also shows that path analysis is support to construct the structure of the model based on the data. From these results, perceived usefulness, price, and perceived ease of use influence the purchasing decision of smartphone technology significantly. The model can be used to predict consumer trends to buy smartphones (what - if - scenario). Keywords: uncertainty, buying smartphone, Bayesian Network (BN), Technology Acceptance Model (TAM), path analysis

Kata Kunci : uncertainty, keputusan pembelian teknologi smartphone, Bayesian Network (BN), Technology Acceptance Model (TAM), path analysis