REGRESI NONPARAMETRIK KERNEL ADJUSTED

NOVITA EKA CHANDRA, Prof. Dr. Sri Haryatmi, M.Sc.

2014 | Tesis | S2 Matematika

Estimator regresi kernel Nadaraya Watson adjusted merupakan estimator yang kernelnya diambil dari keluarga skala-lokasi yang berkaitan dengan estimator densitas kernel klasik. Berdasarkan estimator tersebut dapat diperoleh nilai bandwidth dan parameter skala yang optimal. Estimator ini memberikan hasil estimasi yang lebih baik dibandingkan dengan estimator regresi kernel Nadaraya Watson klasik. Hal ini terlihat berdasarkan nilai MSE yang diberikan estimator ini lebih kecil.

Nadaraya watson’s kernel adjusted regression estimator is an estimator that whose kernel is taken from the family of scale-location associated with the classical kernel density estimator. Based on these estimator, it can be obtained optimal bandwith and scale parameter. This estimator gives a better estimation results compared with Naradaya Watson’s clasical kernel regression estimator. This is proven by the small grade MSE which is given by this estimator.

Kata Kunci : estimator, kernel Nadaraya Watson, keluarga skala-lokasi