ANALISIS SINYAL ELEKTRONEUROMIOGRAFI (EMG) UNTUK KEPERLUAN DIAGNOSIS KLINIS BERBASIS NEURAL NETWORK

Erlinasari, Dr. Indah Soesanti, S.T., M.T.

2014 | Tesis | S2 Mag.Teknik Instrumentasi

Elektromiografi (EMG) adalah studi mengenai aktivitas listrik yang dihasilkan oleh otot (muscle). Gangguan otot yang dapat terekam pada sinyal EMG klinis paling populer adalah gangguan syaraf (neuropathy) dan gangguan otot (myopathy). Penelitian ini mencoba untuk menganalisis ekstraksi ciri sinyal EMG dari orang sehat dan dari penderita neuropathy serta penderita myopathy menggunakan teknik rapat spektral daya (power spectrum density, PSD) dan menjadi input jaringan syaraf tiruan perambatan balik untuk mengenali atau mengklasifikasi ketiga jenis sinyal EMG tersebut. Jaringan syaraf tiruan yang telah dibuat diuji dengan menambahkan sejumlah derau pada sinyal EMG. Jaringan syaraf tiruan perambatan balik yang dibuat mampu mengenali sinyal EMG yang diuji dengan akurasi rata-rata 99%.

Electromyography (EMG) is a study of the electrical activity generated by muscles]. Muscle disorder that can be recorded on the most popular clinical EMG signal are nerve disorders (neuropathy) and muscle disorders (myopathy). This study tries to analyze the EMG signal feature extraction from healthy people and from patients with neuropathy and myopathy patients meeting the power spectral techniques (power spectrum density, PSD). Furthermore PSD value of each type of input EMG into back propagation neural network to recognize or classify three types of EMG signals. Neural networks that have been made are only tested by adding some noise in the EMG signal.

Kata Kunci : Elektromiografi, EMG, rapat spektral daya, PSD, jaringan syaraf tiruan perambatan balik