Implementasi Algoritma Genetika Untuk Optimasi Generator Uap Dengan Model Jaringan Syaraf Tiruan Metode Propagasi Balik di PT. Chevron Pacific Indonesia

LIRIS MADUNINGTYAS, Dr. Ir. Risanuri Hidayat, M. Sc.; Ir. Litasari, M. Sc.

2014 | Skripsi | TEKNIK ELEKTRO

Sistem kendali pada generator uap merupakan proses nonlinear yang sulit dimodelkan karena memiliki masukkan jamak dan keluaran jamak. Berdasarkan model generator uap yang telah dikembangkan pada penelitian sebelumnya di PT. Chevron Pacific Indonesia, model optimasi generator uap dengan menggunakan algoritma optimasi dibahas pada makalah ini. Tujuan utamanya adalah meminimumkan parameter-parameter input generator uap agar didapatkan keluaran yang sesuai target. Hasil menunjukkan bahwa fuel gas flow dapat dihemat hingga 5 % sehingga dapat menghemat biaya produksi uap per harinya. Model optimasi selanjutnya dapat dijadikan referensi bagi operator lapangan pada PT. CPI.

Control system in steam generator is a nonlinear process which is hard to model due to its multi input and multi output (MIMO) nature. Based on a steam generator model which has been developed in a previous research at PT Chevron Pacific Indonesia, an steam generator optimization model using genetic algorithm is carried out in this paper. Main purpose of the optimization is to minimize input parameters of the steam generator for particular output targets. Steam generator optimization result shows 5% saving on its fuel gas flow which will save its daily production cost. Therefore, the optimization model can be used as a reference for field operators at PT CPI.

Kata Kunci : pemodelan sistem,optimasi, algoritma genetika, generator uap