Estimasi Parameter Populasi: Teori Respon Butir Untuk Data Longitudinal

Ahmad Anis Abdullah, Prof. Drs. Subanar, Ph.D.; Dr. Danardono, M.P.H

2014 | Tesis | S2 Matematika

INTISARI Di dalam tesis ini dibahas bagaimana estimasi parameter populasi teori respon butir untuk data longitudinal. Model logistik yang digunakan adalah model logistik tiga parameter (3-PL). Dalam penelitian longitudinal dikenal beberapa bentuk kovariansi diantaranya yaitu compound symmetry, autoregressive, exponensial, dan independence. Sedangkan metode estimasi yang digunakan pada IRT dalam tesis ini adalah metode maksimum likelihood. Selanjutnya akan dibandingkan Nilai AIC (Akaike Information Criteria) dari model kovariansi yang ada. Model yang terbaik adalah model korelasi yang memiliki nilai AIC terkecil.

In this thesis discussed how to estimate population parameters of item response theory for longitudinal data. Logistic model used is the three-parameter logistic model (3-PL). In a longitudinal study known some form of covariance among which compound symmetry, autoregressive, exponential, and independence. While the estimation methods used in the IRT in this thesis is the maximum likelihood method. Furthermore, we will compare the AIC value (Akaike Information Criteria) of the existing covariance models. The best model is the model of correlation that has the smallest AIC value.

Kata Kunci : Data Longitudinal, Parameter Populasi, Model Logistik, Struktur Covarian, Maksimum Likelihood