PROTOTYPE APLIKASI PRESENSI DI KELAS BERBASIS FACE RECOGNITION MENGGUNAKAN CLOSED-CIRCUIT TELEVISION

NATHANIEL OBED WIJAYA, Rudy Hartanto, Ir., M.T.; Bimo Sunarfri Hantono, S.T., M.Eng.

2014 | Skripsi | TEKNOLOGI INFORMASI

Presensi merupakan kegiatan yang rutin dilakukan di kelas untuk melihat keaktifan siswa atau mahasiswa. Keaktifan siswa atau mahasiswa ini penting untuk bahan evaluasi dan juga sebagai bahan untuk pembuatan kebijakan. Namun dalam praktiknya, presensi yang dilakukan di kelas tidak akurat dan terlalu banyak membutuhkan waktu baik presensi yang dilakukan secara manual maupun menggunakan teknologi scanning fingerprint atau kartu identitas. Penelitian ini memberikan solusi alternatif untuk presensi di kelas dengan akurat dan cepat, yaitu dengan menggunakan Closed-circuit Television (CCTV) dan face recognition system. Metode yang digunakan adalah Haar cascade classifier untuk deteksi wajah dan Local Binary Patterns Histogram untuk pengenalan wajah. Penelitian ini akan melihat sejauh mana kemampuan metode ini apabila diterapkan untuk presensi di kelas menggunakan CCTV. Hasilnya, prototype aplikasi presensi ini mampu memberikan hasil yang akurat jika diimplementasikan pada kondisi ideal. Kelemahan dari aplikasi ini adalah membutuhkan CCTV dengan resolusi tinggi dan beban kerja yang masih berat.

Presence activity is a routine activity performed in class to monitor the attendance rate of students. The attendance rate of students is important for evaluation of the students and sometimes it is used for making policy. But, in facts, precence performed in class doesn’t give an accurate result and needs time too much. This research gives an alternative solution for presence activity in class which gives an accurate and fast result. The solution is using Closed-circuit television (CCTV) and face recognition system. It uses Haar cascade classifier method for face detection and Local Binary Patterns Histogram method for face recognition. This research will implement the methods using CCTV and analyze the result. The result of this research is a prototype application which gives an accurate result of presence activity if it is implemented in an ideal condition. The weaknesses of this application is it requires a high resolution of CCTV and has a heavy computation.

Kata Kunci : presensi, haar cascade classifier, local binary patterns histogram, sistem pengenalan wajah, closed-circuit television