Segmentasi Foveal Avascular Zone (FAZ) pada Citra Digital Retina

DHIMAS A D, Hanung Adi Nugroho, S.T., M.E., Ph.D.; Ir. Litasari, M.Sc

2014 | Skripsi | TEKNIK ELEKTRO

Retina merupakan salah satu bagian mata yang penting bagi manusia. Di samping fungsi utamanya sebagai bagian dari indra penglihatan, dalam dunia medis, retina setelah dicitrakan dapat digunakan untuk mendeteksi sejumlah penyakit, seperti diabetic retinopathy. Untuk mendeteksi sejumlah penyakit, digunakan citra digital retina yang diambil mengguanakan digital fundus camera. Dalam melakukan deteksi pada diabetic retinopathy, dibutuhkan citra digital retina yang tersegmentasi. Namun demikian, segmentasi otomatis citra digital retina merupakan sebuah pekerjaan yang kompleks, mengingat adanya artifak maupun derau pada citra digital retina, iluminasi yang merata, intensitas yang rendah, kontras yang rendah, dan panjang pembuluh darah retina yang bervariasi. Pada penelitian ini, telah dirancang sistem perangkat lunak segmentasi foveal avascular zone (FAZ) pada citra digital retina melalui empat buah tahapan pengolahan citra, yaitu (i) preprocessing, (ii) peningkatan kualitas citra, (iii) segmentasi pembuluh darah retina, dan (iv) segmentasi FAZ. Dengan empat buah tahapan pengolahan citra tersebut, diperoleh rata-rata tingkat sensitivitas, spesifisitas, dan akurasi sebesar 80,86 %, 99,17 %, dan 97,49 %.

Retina is part of eyes which is very important to the human being. As well as its main function as part of human sight sensory, in medical world the retina image, taken by digital fundus camera, can be used to detect a number of diseases such as diabetic retinopathy. To detect a number of diseases, use of digital retinal images taken by digital fundus camera. In performing diabetic retinopathy detection, segmented digital retinal image is needed. However, given the presence of artifacts and noise in digital retinal image, along with evenly distributed illumination, the low intensity, low contrast, and the various length of retinal blood vessel, the automatic segmentation of digital retinal images is a complex job. In this study, a software system for foveal avascular zone (FAZ) in digital retinal images segmentation has been designed. The system consist of four stages of image processing, namely (i) preprocessing, (ii) image enhancement, (iii) blood vessels segmentation, and (iv) the FAZ segmentation. With four stages of the image processing, the average level of specificity, sensitivity, and accuracy obtained are 80,86 %, 99,17 %, and 97,49 %.

Kata Kunci : Citra Digital Retina, FAZ, Matched Filter, Length Filter/ Digital Retinal Images, FAZ, Matched Filter, Length Filter.