Estimasi parameter beberapa model tahap awal regresi respon biner longitudinal

FAJRIYAH, Rohmatul, Prof.Drs. Subanar, PhD

2001 | Tesis | S2 Matematika

Data yang Qperoleh dan hasil pengukuran berulang pada subyek tertentu, biasanya akan berkorelasi. Pa& regresi respon biner, jika digunakan model autoregressif order - 1, AR( l), inaka Qperlukan pengetahm tentang outcome sebelumnya, yo , yang tak terobservasi. Beberapa model untuk menginferensi data dengan model AR(l), diantaranya model AR(1) kondisional dan Model Kombinasi. Pada model AR(1) konlsional, nilai y diambil sembarang, yaitu 0 atau 1. Pada model kombinasi, kasus- 0 kasus awal dimodelkan secara terpisah dengan menggunakan model marginal dan observasi sisanya dengan menggunakan model AR( 1) kondisional. Model-model diatas akan dibahas dan dibandingkan melalui studi simulasi

Data that has been obtained from repeated measurements subjects, usually correlated. In binary respon regression, if we use autoregressive order -1, i.e. AR( l), model, then we need some knowledge about previous outcomes,yo, that unobserved. Models for making inference from data with AR( 1) models are Conditional AR( 1) and Combination models. In Conditional AR(1) model, y can taken any value, 0 or 1. In 0 combination model, initially cases has been modeled separately by marginal model and thc rest by Condltional AR( 1) model. The model will be discussed and compared by the simulation study

Kata Kunci : Regresi Respon Biner,Estimasi Parameter, Correlated binary data, Maximum Likelihood Estimation, Serial dependence