PEMANFAATAN CITRA QUICKBIRD DAN SISTEM INFORMASI GEOGRAFIS UNTUK ESTIMASI KEBUTUHAN RUMAH DI KECAMATAN TEGALREJO, KOTA YOGYAKARTA TAHUN 2020

IMAM SANTOSO, Dr. R Suharyadi, M.Sc

2014 | Skripsi | KARTOGRAFI DAN PENGINDRAAN JAUH

Pertumbuhan penduduk yang terus terjadi di kawasan perkotaan menyebabkan bertambahnya juga permintaan rumah. Kebutuhan rumah yang terus bertambah dibatasi oleh luas lahan yang tetap. Hal inilah yang menimbulkan permasalahan penyediaan rumah layak bagi seluruh masyarakat. Dibutuhkan estimasi terhadap kebutuhan rumah di masa yang akan datang. Terkait dengan kebutuhan itu penelitian ini memiliki tujuan (1) Menginventarisasi ketersediaan rumah di Kecamatan Tegalrejo, (2) Mengestimasi nilai occupancy rate di Kecamatan Tegalrejo berdasarkan kelas karakteristik rumah, (3) Memprediksi kebutuhan perumahan Kecamatan Tegalrejo di tahun 2020. Dasar perhitungan kebutuhan rumah adalah proyeksi jumlah penduduk tahun 2020 dan jumlah rumah di bawah standar. Jumlah penduduk eksisting diestimasi dengan pendekatan occupancy rate secara spasial dengan penginderaan jauh dan survei lapangan dan Jumlah rumah eksisting. Interpretasi visual dilakukan untuk membagi perumahan di Kecamatan Tegalrejo ke dalam kelas karakteristik rumah berdasarkan ukuran dan pola rumah. Kelas karakteristik rumah tersebut menjadi satuan analisis pertumbuhan penduduk dimana diasumsikan tiap kelas karakter memiliki karakter kependudukan yang homogen. Terdapat 8 kelas karakteristik rumah di Kecamatan tegalrejo berdasarkan ukuran dan pola rumah. Kelas tersebut menunjukkan nilai occupancy rate yang berbeda satu dengan lain. Kebutuhan rumah di Kecamatan Tegalrejo tahun 2020 adalah sejumlah 7609 unit rumah. Dibandingkan dengan ketersediaan rumah saat ini yaitu sejumlah 7430 unit rumah terdapat kekurangan 179unit rumah dengan rincian kebutuhan rumah ukuran kecil sejumlah 68unit rumah, ukuran sedang sejumlah 85unit rumah, dan ukuran besar sejumlah 26unit rumah. Analisis rumah dibawah standar menemukan 482 unit rumah berada pada lokasi rawan bahaya.

Population growth in urban areas is also causing increased of housing demand. On the one hand, these growing need bounded by land areas which are not increased. This raises problems of providing a decent home for all. Therefore it important for estimating the housing needs in the future. These research aim were (1) to Invent the availability of homes in District Tegalrejo, ( 2 ) to estimate the value of Tegalrejo occupancy rate in the district based on the class characteristics, ( 3 ) to predict the housing needs of the Tegalrejo in 2020. The basis of calculation is calculating by the need for population projections to 2020 and the number of substandard homes. The number of the existing population is estimated by spatial approach occupancy rate with remote sensing and field surveys. Visual interpretation done for housing in the District Tegalrejo split into classes based on the size and the characteristics of the pattern. Class characteristics of the house is the unit of analysis in which population growth is assumed to have a character of each class are homogeneous population. Housing needs in Tegalrejo District in 2020 amounted to 7609 units . Compared with the current availability is a shortage of 7430 there were 179 housing. Analysis of the substandard find 482 housing units are in hazardous locations.

Kata Kunci : remote sensing, geographic information systems, house characteristic, occupancy rate, housing need