ESTIMASI REGRESI LOGISTIK DATA PANEL RESPON BINERDENGAN EFEK TETAP

Umi Yuliatin, Prof. Dr.rer.nat. Dedi Rosadi, S.Si., M.Sc.

2014 | Tesis | S2 Matematika

Thesis ini berisikan tehnik estimasi regresi logistik untuk variabel respon biner pada analisa data panel (T kecil) dengan efek tetap dari individu dan waktu. Dengan adanya efek individu Maximum Likelihood Estimate (MLE) memberikan estimator ?? yang tidak konsisten untuk N ! 1 . Eliminasi nuisance parameter ini dilakukan dengan memberikan statistik cukup yang kemudian membentuk probabilitas bersyarat. Conditional Maximum Likelihood Estimate (Conditional MLE) yang dibentuk dari probabilitas bersyarat ini memberikan estimator ?? yang konsisten dan matrik kovariansi asimtotik yang sesuai. Studi kasus yang digunakan adalah data NLSY (National Longitudinal Survey of Youth) peride 1979-1984. Variabel respon biner yang diperhatikan merupakan kategori miskin dan tidak miskin perempuan berusia 14-17 tahun yang sudah berkeluarga di Amerika. Analisa data ini membentuk model logistik panel yang baik dengan efek tetap dari individu dan waktu yang dipengaruhi oleh beberapa variabel independen menggunakan Conditional MLE.

This thesis contains of logistic regression estimation techniques for a binary respond variables on panel data analysis (small T) with individual and time fixed effects. When N ! 1 , Maximum Likelihood Estimate (MLE) gives inconsistent estimator for ?? since the presence of individual effect known as nuisance parameter. The Elimination of this nuisance parameter is eliminated to form the conditional probability given the sufficient statistic. Conditional Maximum Likelihood Estimate (Conditional MLE) containing the conditional probability gives consistent estimator for ?? and an appropriate asymptotic covariance matrix. The data used for case studies is NLSY (National Longitudinal Survey of Youth) between 1979-1984. Binary response variable to consider is categorized of poor and non-poor married women 14thô€€€17th years old in America. The data analysis gives a good logistic panel model with individual and time fixed effects that influenced by several independent variables using Conditional MLE.

Kata Kunci : Data Panel, Efek Tetap, Maximum likelihood Estimator(MLE), Probabilitas Bersyarat, Conditional Maximum Likelihood Estimator (Conditional MLE), Konsisten