METODE FUZZY CHAID (CHI-SQUARED AUTOMATIC INTERACTION DETECTION) PADA SEGMENTASI PASAR: STUDI KASUS : ANALISIS KREDIT MACET DI BMT EL BUMMI 372 YOGYAKARTA

Muhammad Muhajir, Dr. Abdurakhman, M.Si.

2014 | Tesis | S2 Matematika

Analisa Segmentasi Pasar dapat dilakukan dengan mengklasifikasikan segmentasi nasabah berdasarkan status kreditnya. Salah satu metode klasifikasi yang umum digunakan adalah CHAID (Chi squared Automatic Interaction Detection), dimana algoritma CHAID konvensional menggunakan data input berupa crisp. Pada penelitian ini digunakan data input berupa linguistic term karena penilaian status kredit diekspresikan menggunakan bahasa (linguistic term) dan merupakan data dalam bentuk himpunan tidak tegas (fuzzy). Untuk menghasilkan data input dalam bentuk fuzzy dilakukan proses fuzzifikasi setelah pembangunan pohon keputusan menggunakan analisis CHAID yang kemudian proses ini dinamakan Fuzzy CHAID. Metode Fuzzy CHAID dapat menangani masalah klasifikasi yang mengandung unsur ketidakpastian dalam data, terkait dengan pemikiran dan persepsi manusia. Algoritma induksi fuzzy ke CHAID digunakan untuk melunakkan (soften) batasan keputusan yang tajam (sharp) pada algoritma pohon keputusan tradisional CHAID. Kata Kunci: Segmentasi nasabah, Klasifikasi, CHAID, Fuzzy CHAID

Analyzing market segmentation can be done by classification based on relationship credit status. One of the conventional method that common to be used is CHAID (Chi squared Automatic Interaction Detection), which is a conventional method using crisp data. In this research, it is used a linguistic term as an input data because the credit status rating can be expressed using the language (linguistic term) and it is a set of data in fuzzy form. To generate the input data in the form of fuzzy it is performed a fuzzification process on the data after construction of decision tree using CHAID analysis. The process is called Fuzzy CHAID. Fuzzy CHAID method can handle classification problems uncertainty in data, which interrelated with human thinking and human perception. The induction fuzzy algorithm to CHAID can be used to soften the sharp decision boundaries on the traditional CHAID algorithm. Keywords: Relationship Segmentation, Classification, CHAID, Fuzzy CHAID

Kata Kunci : Segmentasi nasabah, Klasifikasi, CHAID, Fuzzy CHAID