KOREKSI KETIDAKMERATAAN PENCAHAYAAN PADA CITRA MIKROSKOP DIGITAL

NURWANTO YOGI SUTARI, Faridah, S.T., M.Sc.

2014 | Skripsi | FISIKA TEKNIK

Citra hasil pengamatan mikroskop terkadang tidak sesuai dengan kondisi objek yang sedang diamati. Banyak citra digital yang mempunyai efek ketidakmerataan pencahayaan seperti latar citra yang terlihat terang di bagian tengah dan gelap di bagian tepi serta ada citra yang mengandung warna berbeda dengan yang lain sehingga terlihat tidak seragam. Efek tidak merata pada pencahayaan ini akan mengakibatkan masalah dan mengganggu proses analisis ketika dilakukan pengolahan citra secara lebih lanjut, seperti segmentasi menggunakan thresholding dan penggabungan citra. Proses koreksi menggunakan metode smoothing ini dilakukan pada 3 jenis citra, yaitu citra latar, citra dengan objek sedikit dan citra dengan objek banyak atau citra sampel darah. Ketiga jenis citra tersebut akan dikoreksi pada program yang telah dibuat. Program memiliki 3 buah variabel yang dapat divariasikan, yaitu σ1, σ2, γ dan 3 pilihan domain yaitu hue, saturation, value. Variabel σ1 dan σ2 adalah nilai standar deviasi pada fungsi Gaussian blur, sedangkan variabel γ adalah faktor yang mempengaruhi pemetaan nilai intensitas antara citra masukan dengan citra keluaran. Proses koreksi dilakukan dengan mengubah ketiga variabel dan pemilihan domain yang sesuai sehingga mendapatkan nilai standar deviasi paling minimal. Hasil menunjukkan bahwa citra pada mikroskop digital berhasil dikoreksi tetapi mengurangi beberapa informasi yang terkandung, seperti perbedaan komposisi warna. Tingkat keberhasilan koreksi citra yang digunakan pada penelitian ini sebesar 68% untuk citra latar, 56,9% untuk citra sedikit objek, dan 39,3% untuk citra banyak objek atau citra sampel darah. Kata kunci : koreksi, pencahayaan tidak merata, smoothing, mikroskop digital, citra digital

Image as the result from observation with microscope sometimes incompatible with the conditions of the object being obeserved. Many digital images have the effect of uneven illumination that looks like bright in the middle and dark at the edge, and there are background that contain different color than the other so it is not look uniform. Uneven illumination effect will cause problem and disrupt the process of analysis when it is done for further image processing, such as segmentation using thresholding and image merging. Correction process using smoothing method is carried out on 3 types of image, that is background image, image with little object and image with many object or blood cell images. All of these types will be corrected on a program that has been created. The program has 3 variables that can be varied, namely σ1, σ2, γ and 3 channels namely hue, saturation, value. Variable σ1 and σ2 is the standard deviation of Gaussian function, while variable γ is a factor that affects the value of intensity maping between the input image with the output image. Correction process is done by changing 3 variables and 3 channels that appropriate to obtain minimum value of standard deviation. The result show that image in digital microscope successfully corrected but reduce some information, such as differences in color composition. The success rate of image correction that used in this research are 68% for background image, 56,9% for image with little object, and 39,3% for image with many object or blood cells image. Keyword : correction, uneven illumination, smoothing, digital microscope, digital image

Kata Kunci : koreksi, pencahayaan tidak merata, smoothing, mikroskop digital, citra digital