PEMANFAATAN CITRA QUICKBIRD DAN SISTEM INFORMASI GEOGRAFIS UNTUK IDENTIFIKASI DAERAH RAWAN KECELAKAAN Daerah Kajian: Kota Semarang, Jawa Tengah

LINA ADI WIJAYANTI, Drs. Zuharnen, M.S.

2014 | Skripsi | KARTOGRAFI DAN PENGINDRAAN JAUH

Sebagai salah satu kota besar di Indonesia, Semarang memiliki beberapa masalah yang berkaitan dengan transportasi, salah satunya adalah masalah kecelakaan lalu lintas. Terjadinya kecelakaan lalu lintas dapat disebabkan karena faktor kondisi jalan dan lingkungan.Tujuan dari penelitian ini adalah: (1) Mengetahui kemampuan citra Quickbird untuk mengidentifikasi faktor penyebab terjadinya kecelakaan lalu lintas terutama faktor kondisi jalan dan lingkungan di ruas jalan koridor utama Kota Semarang, (2) Menghasilkan model spasial tingkat kerawanan kecelakaan lalu lintas di ruas jalan koridor utama Kota Semarang dalam bentuk peta, (3) Mengetahui tingkat akurasi model spasial daerah rawan kecelakaan lalu lintas Kota Semarang. Penelitian ini memanfaatkan citra Quickbird Kota Semarang tahun 2011 ditambah data sekunder dari instansi terkait untuk mendapatkan informasi parameter penyebab kecelakaan lalu lintas. Survei lapangan dilakukan untuk melakukan uji akurasi interpretasi terhadap hasil interpretasi. Tingkat kerawanan kecelakaan pada penilitian ini diperoleh melalui metode pengharkatan berjenjang tertimbang dengan melakukan ovelay dari beberapa peta parameter penyebab kecelakaan lalu lintas. Uji akurasi model dilakukan dengan membandingkan hasil model dan data sekunder kejadian kecelakaan. Hasil uji akurasi interpretasi untuk masing-masing parameter penyebab kecelakaan lalu lintas berkisar antara 73,33% hingga 100%. Berdasarkan dari hasil pengolahan, model daerah rawan kecelakaan hanya mencakup dua kelas yaitu rawan dan tidak rawan serta tidak ada ruas jalan yang termasuk dalam kelas sangat rawan. Tingkat Akurasi model adalah sebesar 44% Kata kunci: Kecelakaan, Jalan, Lalu lintas

As one of the major cities in Indonesia, Semarang has some problems related to transport, one of them is the problem of traffic accidents. Traffic accidents can be caused due to road conditions and environment factors. The purposes of this study are: (1) Determine the ability of Quickbird imagery to identify the factors that cause traffic accidents especially road conditions and environmental factors in the main roads of Semarang, (2) Generate spatial model of traffic accidents vulnerability in the main road of Semarang in the form of maps, (3) Determine the spatial model accuracy of traffic accidents vulnerability in Semarang. This study use Quickbird imagery and and other data from related agencies to obtain information about traffic accident parameters. The field survey was conducted to test the accuracy of interpretation result. The vulnerability of the accident in this research was obtained through scoring model with weighting factor method by doing overlay upon the traffic accident parameter maps. The result of accuray for each traffic accident parameters are ranged from 73,33% to 100%. Base on the processing result, the model of traffic accident vulnerability only includes two classes, not vulnerable and vulnerable, and there are no roads includes in the very vulnerable class. The accuracy level of the model is 44%. Keywords: Accident, road, traffic

Kata Kunci : Kecelakaan, Jalan, Lalu lintas