PEMANFAATAN CITRA RESOLUSI TINGGI UNTUK KAJIAN KINERJA RUAS JALAN PADA POLA JARINGAN JALAN GRID KOTA SURAKARTA

MIFTAHUL HANIFAH FITRIANINGRUM, Dr. R. Suharyadi, M.Sc

2014 | Skripsi | KARTOGRAFI DAN PENGINDRAAN JAUH

Kinerja ruas jalan dipengaruhi oleh kapasitas jalan dan volume lalu lintas. Data penginderaan jauh mampu menyajikan informasi secara detail sehingga dapat dijadikan sumber data untuk mengetahui kinerja ruas jalan. Penelitian ini bertujuan untuk (1) mengkaji kemampuan citra QuickBird dalam memperoleh parameter kinerja ruas jalan (2) mengetahui kinerja ruas jalan dan potensi kemacetan (3) mengetahui efektivitas pola jaringan jalan grid dalam mengurangi kemacetan lalu lintas. Metode yang digunakan berdasarkan MKJI (Manual Kapasitas Jalan Indonesia) 1997. Data lebar jalan dan penggunaan lahan diperoleh dari interpretasi Citra QuickBird. Data volume lalu lintas diperoleh dari survei lapangan. Volume lalu lintas didapatkan dengan menghitung jumlah setiap jenis kendaraan pada jam puncak. Jam puncak ditentukan dengan menghitung data volume lalu lintas harian dari rekaman CCTV. Kapasitas ruas jalan dihitung berdasarkan rumus dalam MKJI. Kinerja ruas jalan dinilai berdasarkan tingkat pelayanan jalan yang merupakan perbandingan antara volume lalu lintas dengan nilai kapasitas ruas jalan. Manajemen lalu lintas ditentukan berdasarkan karakteristik pola grid. Manajemen lalu lintas dilakukan untuk meningkatkan tingkat pelayanan jalan dengan menurunkan volume lalu lintas atau meningkatkan kapasitas jalan. Hasil penelitian menunjukkan bahwa tingkat ketelitian interpretasi penggunaan lahan sebesar 96,29%, tingkat ketelitian interpretasi geometrik jalan sebesar 89,99%. Pola grid yang ada sangat efektif dalam menyebarkan volume lalu lintas. Hasilnya kinerja ruas jalan Kota Surakarta pada umumnya termasuk baik. Terdapat ruas jalan yang perlu dikurangi volume lalu lintas yaitu Jl. Ronggowarsito. Manajemen lalu lintas yang dapat diterapkan untuk mengurangi volume lalu lintas yang menuju Jl. Ronggowarsito adalah mengubah arus lalu lintas dan membatasi sarana transportasi.

The performance of the road is affected by the road capacity as well as the traffic volume. Remote sensing data can provide detail information as a data source to know the road performance. This research aims at (1) studying the ability of QuickBird images in acquiring the road performance parameter and the traffic jam (2) knowing the road performance (3) knowing the effectiveness of the grid road network pattern in reducing the traffic jam. The method used in this research is based on the IHCM (Indonesian Highway Capacity Manual) 1997. The data of road wide and land use are acquired from the interpretation of QuickBird images. The traffic volume data are gained from the field survey. The traffic volume is gained by calculating the total of each type of vehicle at the peak hour. The peak hour is gained by counted daily traffic volume from CCTV recording. The road capacity is counted based on the formula in IHCM. The road performance is valued based on the level of service (LoS) which is the comparison between traffic volume and the value of road path capacity. The traffic management is gained based on the characteristics of the grid pattern. The traffic management is done to increase the LoS by decreasing the traffic volume or increasing the road capacity. The result of the study showed that the level of accuracy of land use interpretation is 96,29%, the level of accuracy of road geometric interpretation is 89,99%. The existing grid pattern is very effective in spreading the traffic volume. As a result, the LoS of Surakarta city is good in general. There is road path that need to be decreased concerning with the traffic volume in Jl. Ronggowarsito. The traffic managements which can be applied to reduce the traffic volume toward Jl. Ronggowarsito are by changing the traffic flow and restricting the means of transport.

Kata Kunci : Citra QuickBird, Kinerja Ruas Jalan, Pola Grid, Manajemen Lalu Lintas