PERBANDINGAN ESTIMATOR CENSORED LEAST ABSOLUTE DEVIATIONS (CLAD) DAN SYMMETRICALLY CENSORED LEAST SQUARES (SCLS) UNTUK MODEL REGRESI TOBIT (Studi Kasus : Analisis Faktor-Faktor yang Mempengaruhi Partisipasi Perempuan dalam Perekonomian Rumah Tangga di Provinsi Daerah Istimewa Yogyakarta)

VANIA PRIMA AMELINDA, Prof. Subanar, Ph.D

2014 | Skripsi | STATISTIKA

Dalam tugas akhir ini, dibahas suatu metode alternatif untuk estimator Maximum Likelihood untuk data tersensor atau yang sering disebut dengan Model Tobit. Ada dua metode alternatif yang akan dibahas dan dibandingkan yaitu Censored Least Absolute Deviations (CLAD) dan Symmetrically Censored Least Squares (SCLS). Tidak seperti metode Maximum Likelihood, metode CLAD konsisten dan asimtotis normal serta robust digunakan untuk data yang tidak memenuhi asumsi normalitas dan homoskedastisitas. Sementara metode SCLS masih mengasumsikan kesimetrisan (dan independensi) dari distribusi error, namun tetap konsisten walaupun residual tidak berdistribusi identik dan tetap robust untuk data heterokedastik. Untuk studi kasus, digunakan data Survei Angkatan Kerja Nasional (SAKERNAS) 2013 untuk memodelkan faktor-faktor yang mempengaruhi partisipasi perempuan dalam perekonomian rumah tangga di provinsi Daerah Istimewa Yogyakarta.

This graduating paper discusses alternatives for maximum likelihood estimation of the censored regression or censored ‘Tobit’ model. There are two alternative methods that will be discusses and compared: Censored Least Absolute Deviations (CLAD) and Symmetrically Censored Least Absolute Deviations (SCLS). Unlike maximum likelihood estimator, CLAD is consistent and asymptotically normal for a wide class of error distributions and robust to heterokedasticity. Meanwhile, SCLS is not completely general, since it is based upon the assumption of symmetrically (and independently) distributed error terms. However this estimator will be consistent even though the residuals are not identically distributed and remain robust to heterokedasticity data. In this case study, the researcher use National Labor Force Survey Data 2013 to examine factors that influence women’s participant in domestic economy of Yogyakarta province.

Kata Kunci : Regresi Semi Parametrik Tersensor, Model Tobit, Censored Least Absolute Deviations, Simmetrically Censored Least Squares, Bootstrap, Algoritma ILPA, Algoritma Newton Type.