SISTEM PELACAKAN VIDEO OTOMATIS, BERBASIS DETEKSI WAJAH PADA PERANGKAT ANDROID

ARIF ABDUL AZIZ, Dr. Agfianto EkoPutra, M.Si.

2014 | Skripsi | ELEKTRONIKA DAN INSTRUMENTASI

Pada saat pengambilan foto atau video pada smartphone sering didapatkan hasil yang kurang memuaskan, dikarenakan kurang fokus terhadap objek terutama objek yang bergerak seperti wajah manusia. Diperlukan orang lain untuk mengarahkan smartphone secara manual, sehingga foto atau video yang diambil dapat menangkap objek yang bergerak secara maksimal. Pada penelitian ini dirancang bangun sebuah alat yang dapat mengarahkan smartphone secara otomatis, dengan melakukan pelacakan pada wajah seseorang yang bergerak, pada saat smartphone mengambil video. Pengolahan citra digital, diimplementasikan pada perangkat Android dengan menggunakan pustaka OpenCV, dengan Metode cascade classifer dan matching template. Dari hasil citra yang ditangkap oleh kamera, dilakukan pendeteksian wajah dan ditentukan titik koordinat wajah. Selanjutnya Arduino akan melakukan kendali terhadap servo yang telah disusun agar dapat mengarahkan Android untuk pelacakan dan merekam video tepat pada citra wajah yang ditangkap oleh kamera. Hasil dari penelitian ini berupa sebuah alat yang mampu melakukan pelacakan secara otomatis pada wajah, dengan menggunakan Android smartphone. Uji coba sistem dilakukan dengan pengujian pengaruh intensitas cahaya, pengujian waktu proses, pengujian variasi wajah, pengujian arah wajah terhadap kamera, pengujian perpindahan posisi wajah, pengujian perbedaan metode, dan pengujian variasi konstanta proportional pada sistem. Hasil penelitian didapat bahwa dapat dilakukan proses pendeteksian wajah pada berbagai macam variasi wajah. Proses pendeteksian wajah terbaik adalah pada saat posisi wajah menghadap lurus mengarah kamera. Disamping itu proses pendeteksian wajah terbaik dilakukan pada ruangan dengan intensitas cahaya di atas 1,59 cd (20 lux). Alat juga mampu melakukan pelacakan tepat pada posisi wajah yang dideteksi, meskipun wajah yang dideteksi berpindah lokasi. Terdapat selisih waktu saat Android melakukan pendeteksian wajah pada wajah yang berpindah lokasi sebesar 213,9 milidetik.

When taking photos or videos on a smartphone often obtained unsatisfactory results, due to lack of focus on the moving objects such as human faces. Needed someone else to drive the smartphone manually, so the photos or videos taken, can capture a moving object maximally. In this research designed a tool that can automatically drive the smartphone, with tracking on a moving person's face, when smartphones taking a video. Digital image processing, implemented on Android devices using the OpenCV library, with cascade classifer and template matching method. From the image captured by the camera, face detection performed and determined the coordinates of the face. Furthermore, the Arduino control the servo which has been prepared in order to drive the Android for tracking and record video right in the face image captured by the camera. The results of this research is a tool that automatically tracking on the face, using Android smartphones. System testing the influence of light intensity, time of process, testing facial variations, testing the direction of the face towards the camera, facial position shift testing, testing different methods, and testing of constant proportional variation in the system. The result is that the face detection process can be performed on a wide variety of faces. The best face detection process is when a straight face to the position of the camera. Besides, the face detection process best done in a room with light intensity above 1.59 cd (20 lux). Tool is also able to perform precise tracking of the position of the detected face, although the detected face is changing locations. There is a lapse of time when Android do face detection on the face of the changing locations of 213.9 milliseconds.

Kata Kunci : Pengolahan citra digital, OpenCV, Android, Arduino, Servo