APLIKASI PENGINDERAAN JAUH UNTUK ANALISIS PERUBAHAN TUTUPAN LAHAN MANGROVE DI SUNGAI JANGKANG KABUPATEN BENGKALIS,PROVINSI RIAU

TENGKU AFNILITA, Dr. Sigit Herumurti B.S, S.Si.,M.Si.

2014 | Skripsi | KARTOGRAFI DAN PENGINDRAAN JAUH

Penginderaan jauh telah banyak memberikan manfaat dalam monitoring hutan dan membantu memetakan perubahan tutupan lahan. Data citra satelit Penginderaan Jauh seperti Alos dan Rapid Eye dapat digunakan untuk medeteksi keadaan hutan mangrove terkini. Lokasi penelitian ini berada di Sungai Jangkang Kabupaten Bengkalis Provinsi Riau. Dalam penelitian ini terdapat beberapa tujuan yaitu 1) untuk memetakan perubahan tutupan lahan mangrove 2) mengetahui tingkat akurasi masing – masing citra dalam memetakan mangrove dan mengetahui penyebab perubahan tutupan lahan mangrove. Metode yang digunakan untuk mendeteksi perubahan tutupan lahan mangrove yang ada di sungai Jangkang adalah klasifikasi multispektral Maximum Likelihood. Dari hasil klasifikasi didapatkan 7 jenis klasifikasi tutupan lahan yaitu mangrove, air, belukar, kebun, semak, permukiman dan lahan kosong. Uji akurasi yang dilakukan dalam penelitian ini menggunakan metode matriks error untuk menguji hasil klasifikasi. Hasil penelitian menunjukkan tingkat akurasi ketelitian tutupan lahan pada Alos sebesar 98.0% sedangkan untuk Rapid Eye sebesar 89.9% dan berdasarkan hasil klasifikasi tutupan ekosistem mangrove yang terdeteksi pada citra Alos 2009 sebesar 701.35 ha sedangkan pada citra satelit Rapid Eye 2011 sebesar 470 ha hal ini menunjukkan bahwa luas mangrove di daerah penelitian telah berkurang sebesar 231.35 ha dalam kurun waktu 2 tahun di Sungai Jangkang.

Remote sensing has gave many kind of advantages such as for forest monitoring and to mapping the land cover changes. The satellite data such as Alos and Rapid Eye can be used to detect of mangrove forest condition. This research use two different of data types and two different of spatial resolution. The location of this research is on Jangkang River at Bengkalis regency , Riau province. The aims of this research are 1) to map land cover changes in mangrove. 2) to know the accuracy each image satellite data for mangrove mapping and to find out the cause of mangrove land cover changes. This research using Maximum Likelihood classification to detect mangrove cover at Jangkang river. The result of the classification are mangrove, water, thickets, plantations, shrubs, settlements and open land. Accuracy for this research was done by error matrix method to assess the classification result. The results showed that accuracy of land cover for Alos imagery was 98.0% and for Rapid Eye imagery was 89.9%. Based on classification showed that mangrove cover for Alos (2009) imagery has 701.35 ha and for Rapid Eye (2011) imagery has 470 ha. During 2009 – 2011 showed that mangrove at Jangkang river decreased of 231.35 ha in a 2-yrs period.

Kata Kunci : Penginderaaan Jauh, Mangrove, Sungai Jangkang, Citra Rapid Eye dan Citra Alos