REGRESI NONPARAMETRIK KERNEL DAN METODE THEIL DALAM MEMODELKAN HUBUNGAN KURS RUPIAH DENGAN IHSG

I GB.YOGISWARA PATRA, Drs. Zulaela, M.Si.

2014 | Skripsi | STATISTIKA

Analisis regresi adalah suatu analisis yang sering digunakan untuk memodelkan hubungan antara dua variabel atau lebih. Ada regresi parametrik dan regresi nonparametrik. Pada regresi nonparametrik, ada banyak metode untuk mengestimasi model persamaan, seperti metode Theil dan regresi kernel. Keduanya akan digunakan untuk memodelkan data nilai tukar rupiah terhadap US Dollar dan IHSG yang terindikasi memiliki outlier dan tidak memenuhi asumsi regresi parametrik. Akan dibandingkan pula dengan nilai MSE, MAE dan MAPE untuk melihat metode mana yang lebih baik pada kasus ini.

Regression analysis is an analysis that is often used to model the relationship between two or more variables. There parametric regression and nonparametric regression. In nonparametric regression, there are many methods for estimating equation models, such as the Theil’s method and kernel regression. Both will be used to model the data of the exchange rate and the JCI has indicated outliers and do not meet the assumptions of parametric regression. Similarly, the value will be compared to MSE, MAE and MAPE to see which method is better in this case.

Kata Kunci : regresi nonparamterik, metode Theil, kernel, outlier