PENENTUAN MINIMUM STOCK CYLINDER, FREKUENSI DAN JUMLAH PENARIKAN DI FIELD UNTUK PEMENUHAN TARGET SERVICE LEVEL DENGAN MEMPERTIMBANGKAN KETIDAKPASTIAN PERMINTAAN

ASMARA RATNA JUWITA, Nur Aini Masruroh, S.T., M.Sc., Ph.D.

2014 | Skripsi | TEKNIK INDUSTRI

Ketidakpastian dalam supply chain dapat disebabkan oleh fluktuasi permintaan, adanya lead time dan fluktuasi lead time serta proses supply yang melibatkan banyak pihak, sehingga mengakibatkan resiko kekurangan stock pada saat material tersebut dibutuhkan dan perusahaan tidak dapat mencapai target service level yang diinginkan. Oleh karena itu, perusahaan harus memiliki inventory cadangan untuk mengatasi ketidakpastian dan menekan resiko stockout. Namun, disisi lain adanya inventory akan menyebabkan biaya penyimpanan yang semakin besar bagi perusahaan. Sehingga diperlukan analisis mengenai nilai reorder point yang dapat mencapai target service level dan order quantity optimum yang menekan biaya persediaan. Penelitian ini bertujuan untuk memodelkan fluktuasi demand yang selanjutnya digunakan untuk menentukan fungsi dan nilai reorder point, frekuensi pemesanan serta jumlah pesanan yang optimum untuk material gas dalam bentuk cylinder untuk kemudian dilakukan evaluasi terhadap existing system. Analisis untuk menentukan nilai reorder point dan order quantity optimum dilakukan dengan mengembangkan model matematis yang menggambarkan fluktuasi demand dan lead time. Pengembangan model ini didasarkan pada PDF dan CDF dari masing-masing data yang berfluktuasi. Setelah diketahui pola fluktuasi demand dan lead time, selanjutnya dilakukan pengembangan model untuk menentukan fungsi reorder point, order quantity dan frekuensi order dengan menggabungkan dua distribusi yaitu distribusi yang mewakili demand dan lead time. Kemudian, Hasil yang didapat dari perhitungan digunakan sebagai pembanding dalam evaluasi existing system. Hasil perhitungan menunjukkan bahwa nilai reorder point dan order quantity actual untuk beberapa jenis gas adalah lebih rendah dibandingkan nilai teoritisanya, namun untuk beberpa jenis gas lainnya, nilai actual reorder point dan order quantity lebih tinggi dibadingkan dengan nilai teoritisnya. Sedangkan nilai actual service level untuk beberapa jenis gas adalah sudah mencapai 98%, namun untuk beberapa jenis gas lainnya, nilai service level yang dicapai masih lebih rendah dari 98%. Hasil evaluasi menunjukkan bahwa service level untuk beberapa jenis gas sebagai yang belum mencapai target service level disebabkan karena nilai reorder point actual untuk jenis gas tersebut lebih rendah dibandingkan dengan nilai reorder point hasil perhitungan atau reorder point yang dibutuhkan untuk dapat mencapai terget service level. Kesimpulan yang didapat dari penelitian ini adalah pola fluktuasi demand dari delapan jenis gas yang dianalisis telah berhasil dimodelkan dan nilai reorder point, optimum order quantity serta frekuensi order telah didapatkan. Selain itu, ketika nilai reorder point actual lebih rendah dibandingkan reorder point teoritis, maka service level yang dicapai pada existing system adalah dibawah 98%.

Uncertainty in the supply chain can be caused by fluctuations in demand, lead time and the presence of fluctuations in supply lead time and a process that involves many parties, thus resulting in the risk of shortage of stock at the time the material is needed, and the company may not reach the desired service level. Therefore, the company should have inventory reserves to cope with uncertainty and reduce the risk of stock out. However, on the other hand the existence of the inventory will lead to greater storage costs for the company. So, we need an analysis of reorder point value that can reach a target service level and the optimal order quantity of inventory costs. This study aims to model the fluctuations in demand which in turn is used to determine the function and value of the reorder point, order frequency and the optimum number of orders for the material in the form of cylinder gases for later evaluation of the existing system. Analysis to determine the value of the reorder point and order quantity optimum done by developing a mathematical model that describes the fluctuations of demand and lead time. Development of this model was based on the PDF and CDF of each data fluctuate. Once known fluctuating demand patterns and lead times, further development of the model to determine the function of the reorder point, order quantity and order frequency by combining the two distributions representing the distribution of demand and lead time. Then, the results obtained from the calculations used for comparison in the evaluation of existing systems. The calculations show that the value of the reorder point and order quantity for some kind of actual gas is lower than the theoritical value, but for several kinds of other gases, the actual value of the reorder point and order quantity is higher than its theoretical value. While the actual value of service level for some kind of gas is already reached 98%, but for some other type of gas, the value of the service level achieved is still lower than 98%. Evaluation results show that the service level for some kind of gas as that has not reached the target service level due to the actual value of the reorder point for the type of gas is lower than the value of the reorder point or reorder point calculation results needed to be able to achieve same target service level. The conclusion of this study is the pattern of demand fluctuations of the eight types of gas that has been successfully modeled and analyzed the value of the reorder point, the optimum order quantity and order frequency has been obtained. In addition, when the actual value of the reorder point reorder point lower than theoretical, the service level achieved in the existing system is below 98%.

Kata Kunci : Reorder point, order quantity, order frequency, stochastic demand, stochastic lead time.