RANCANGAN SISTEM FUZZY MENGGUNAKAN ALGORITMA FUZZYMULTIPLE LEVEL ASSOCIATION RULE FROM QUANTITATIVE DATA SEBAGAI SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN DALAM MENENTUKAN FORMASI WIDYAISWARA DI LINGKUNGAN BBPPKS REGIONAL IV KALIMANTAN, KEMENTERIAN SOSIAL RI (STUDI KASUS: DATA KEPEGAWAIAN BIRO ORGANISASI DAN KEPEGAWAIAN-KEMENTERIAN SOSIAL RI)

Risnandar, Prof. Drs. H. Subanar, Ph.D

2014 | Tesis | S2 Matematika

Algoritma fuzzy multiple-level association rule from quantitative data pada kenyataannya cenderung lebih banyak diaplikasikan pada data transaksi di berbagai sektor bisnis dan industri. Algoritma ini mengambil konsep pencarian mendalam secara menyeluruh untuk mendapatkan large itemsets dengan mengintegrasikan konsep-konsep himpunan fuzzy, teknologi data mining, dan taksonomi multiple-level untuk memperoleh aturan-aturan asosiasi. Pada tesis ini dirancang sebuah sistem fuzzy dengan mengaplikasikan algoritma di atas untuk data kepegawaian yang dikuantifikasi. Penggunaan algoritma tersebut bertujuan untuk mengidentifikasi karakteristik yang dimiliki para widyaiswara melalui aturan-aturan asosiasi yang dihasilkan. Aturan-aturan asosiasi tersebut dimodifikasi sedemikian hingga sistem fuzzy yang dirancang menghasilkan output berupa nilai tegas untuk jumlah formasi jabatan wiyaiswara per jenjangnya, sehingga dapat digunakan sebagai rekomendasi untuk user terkait penentuan formasi widyaiswara.

Fuzzy multiple-level association rule from quantitative data mostly intended to be used in transactional data for every business and industrial sectors. This algor ithm adopts a top-down progressively deepening approach to find large itemsets which integrates the fuzzy sets concepts, data mining technology, and multiplelevel taxonomy to gain association rules. This thesis proposes a fuzzy system design as a decision support system which apply the so called algorithm for quantified employment data. The purpose to applied the so called algorithm is to identified the characteristics that the lecturers have had through the association rules outputs. They were modified to presents the designed system such that its output are crisp values for the level-wise lecturers formation and so that it is can be used as a recommendation to the user regarding in determining the lecturers formation.

Kata Kunci : Himpunan fuzzy, sistem fuzzy, taksonomi, aturan asosiasi fuzzy multiple-level, data kuantitatif, formasi per jenjang jabatan