APLIKASI PEMBACA SMS UNTUK SISTEM PEMESANAN BELANJA PADA ONLINE SUPERMARKET DENGAN LEVENSHTEIN DISTANCE

EMA FITRIANA, Ir. Lukito Edi Nugroho, M.Sc., Ph.D.

2014 | Skripsi | TEKNOLOGI INFORMASI

Mobilitas yang tinggi pada masyarakat Indonesia mengakibatkan perubahan pola hidup yang menginginkan segala sesuatu menjadi praktis, termasuk pada cara memenuhi kebutuhan sehari-hari. Online supermarket dapat menjadi solusi, salah satunya yaitu eMart Indonesia. Sejalan dengan perkembangannya, terdapat beberapa permasalahan yang muncul, salah satunya yaitu banyaknya pelanggan yang melakukan pemesanan melalui media SMS tanpa melalui website secara langsung. Namun, belum ada aplikasi yang dapat membaca pesan SMS untuk menentukan informasi barang yang diinginkan. Pada penelitian ini akan dibuat suatu aplikasi berbasis web dengan melalukan ekstraksi pesan SMS yang dapat diolah lebih lanjut sehingga dapat dinyatakan sebagai sebuah pemesanan langsung dari pelanggan tanpa harus melakukan pemesanan secara manual pada website yang sudah ada. Aplikasi ini akan mengambil nilai kuantitas dan nama barang dari setiap barang yang dipesan tanpa memberikan format penulisan khusus pada pengguna. Penentuan barang dilakukan dengan metode pencocokkan string menggunakan Algoritme Levenshtein. Namun pesan SMS merupakan data mentah yang tidak hanya berisi informasi yang diperlukan saja, sehingga perlu dilakukan pembersihan data dengan metode preprocessing data sebelum dilakukan pencocokan string. Hasil pengujian aplikasi dengan data SMS uji yang diperoleh dari survey pola penulisan pemesanan SMS menunjukkan tingkat keberhasilan yang tinggi. aplikasi ini menjadi solusi bagi pihak online supermarket untuk mengolah pemesanan barang melalui media SMS.

High mobility in Indonesian society lead lifestyle changes that wants everything to be practical, including to how people fulfill their daily needs. Online supermarket can be a solution, one that is eMart Indonesia. As progress continues, there are some problems appear, one of which is the number of customers who do not order directly through the website but they order through SMS one. However, there is no application that can read the SMS messages to determine the desired items. This research builds a web based aplication that can extract information from SMS messages so that it can be expressed as a direct order from customer without having an order manually through the existing website. This application will take the value of the quantity and the name of each item ordered without giving specific writing formats to the user. Determination of goods is done with the method of strings matching using Levenshtein Algorithm. But SMS message is a the raw data that contains not only the information required, so it needs to be cleaned by using preprocessing data method prior to matching strings. The result shows high success rate based on testing SMS data obtained from writing pattern SMS order survey. This application is a solution for the online supermarket for goods ordering process through the medium of SMS

Kata Kunci : Pencocokan String, Algoritme Levenshtein, Preprocessing Data, Pemesanan Barang, SMS