Sistem pakar untuk mendiagnosis Penyakit karsinoma nasofaring menggunakan forward chaining, dan certainty factor: Study kasus : RSUD Anutapura Palu

A. SINRA, Drs. Syeh Panglima Raden Tumenggung Daeng Retantyo Wardoyo, M.Sc., Ph.D.

2014 | Tesis | S2 Ilmu Komputer

Diagnosis Karsinoma Nasofaring sampai saat ini masih merupakan suatu problem, dikarenakan etiologi yang masih belum pasti, gejala dini yang tidak khas serta letak nasofaring yang tersembunyi. Penyakit karsinoma nasofaring juga memiliki gejala yang berbeda-beda dari setiap pasien, sehingga paramedik sering mengalami kesulitan saat harus melakukan diagnosa tanpa bantuan specialis atau pakar dalam hal ini dokter specialis penyakit Telinga Hidung dan Tenggorokan (THT). Penelitian ini memberikan salah satu alternatif solusi terhadap permasalahan diagnosis tersebut berupa sebuah sistem pakar yang dapat membantu paramedik untuk memperoleh diagnosis awal stadium penyakit Karsinoma Nasofaring berdasarkan gejala-gejala yang dimasukkan ke dalam sistem. Pengetahuan berupa aturan produksi tentang penyakit tersebut diberikan ke sistem oleh pakar yaitu dokter spesialis Telinga Hidung dan Tenggorokan. Sistem pakar ini menerapkan sistematika Forward Chaining dengan memanfaatkan Certainty Factor untuk menangani ketidakpastian. Input dari pakar berupa aturan produksi yang berupa stadium Karsinoma Nasofaring beserta terapinya dan gejala-gejalanya beserta tingkat pengaruh gejala-gejala tersebut terhadap stadium Karsinoma Nasofaring serta tingkat keyakinan dokter terhadap aturan tersebut. Sedangkan input dari paramedik berupa gejala-gejala penyakit pasien serta tingkat kepercayaan masing-masing gejala tersebut menggunakan Measure of Belief dan Measure of Disbelief untuk menentukan Certainty Factor. Output untuk paramedik berupa stadium Karsinoma Nasofaring dan terapinya serta tingkat kebenarannya yang dihasilkan dari mesin inferensinya. Kata kunci: diagnosis stadium KNF, Sistem Pakar, Forward Chaining, Certainty Factor

Until these days, diagnosing Nasopharyngeal Carcinoma (NPC) is still a problem caused by uncertainty etiology, unspecific early symptoms, and the hidden position of nasopharynge. On the other hand, Nasopharyngeal Carcinoma also has different symptoms in each patient so that paramedics have difficulties in diagnosing without the help from specialist doctors, especially in Ears, Nose, and Pharynge (THT) as an expert. This research aims to provide an alternative solution to overcome the diagnosing problem in the form of an expert system capable of helping paramedics obtaining early diagnosis of Nasopharyngeal Carcinoma stadium based on symptoms of the patients. Knowledge of the system is production rules provided by THT specialist doctor. The expert systems applies Forward Chaining systematics, and Certainty Factors as uncertainty management. The input from the expert in the form of Nasopharyngeal Carcinoma stadium and its therapy and its supporting symptoms their affect level to the stadium, and also the level of belief of the doctore to the rules. While the input from paramedics is symptoms of patients along with their level of beliefs every symptom in terms of Measure of Belief and Measure of Disbelief to obtain Certainty Factor. Output for the paramedics is the Nasopharyngeal Carcinoma stadium and its therapy as well as the truth level obtained from the inference engine. Keywords— diagnosing NPC stadiums, expert systems, Forward Chaining, Certainty Factors

Kata Kunci : diagnosis stadium KNF, Sistem Pakar, Forward Chaining, Certainty Factor