PEMODELAN KENYAMANAN JALUR SEPEDA KAMPUS UNIVERSITAS GADJAH MADA MEMANFAATKAN FOTO UDARA FORMAT KECIL

FILIAL NUR HIDAYAT, Barandi Sapta Widartono, S.Si., M.Sc

2014 | Skripsi | KARTOGRAFI DAN PENGINDRAAN JAUH

Tak tersedianya informasi mengenai kenyamanan jalur di lingkungan kampus Universitas Gadjah Mada menjadi hal yang melatarbelakangi penelitian ini. Di sisi lain keberadaan foto udara format kecil (FUFK) dapat membantu dalam menyediakan informasi tentang parameter yang mempengaruhi kenyamanan jalur sepeda. Melihat pada dua fakta ini maka penelitian ini bertujuan mengetahui akurasi interpretasi parameter kenyamanan jalur sepeda kampus yang dapat diekstraksi dengan FUFK yang kemudian menghasilkan peta tingkat kenyamanan jalur sepeda kampus. Penelitian ini mengkaji kemampuan foto udara format kecil dalam memberikan informasi dari enam parameter yang mempengaruhi kenyaman bersepeda. Empat diantaranya dapat diekstraksi dari FUFK dengan menggunakan teknik interpretasi visual. Parameter tersebut adalah keberadaan vegetasi peneduh dengan akurasi interpretasi 98,0392 %, keberadaan marka penanda jalur sepeda dengan akurasi interpretasi 81,3725 %, keberadaaan hambatan samping dengan akurasi interpretasi 68,6725 %, dan kepadatan lalu lintas dengan akurasi interpretasi 54,9020 %. Sementara dua parameter lainnya yaitu relief jalur sepeda dan posisi jalur sepeda terhadap jalur kendaraan bermotor yang diperoleh melalui survei lapangan. Keenam paramater ini kemudian digunakan sebagai dasar penyususnan model dengan metode kuantitatif berjenjang tertimbang. Hasil pemodelan yang didapat, 32 jalur sepeda memiliki tingkat kenyamanan sangat rendah, 43 jalur sepeda memiliki tingkat kenyamanan rendah, 44 jalur sepeda memiliki tingkat kenyamanan sedang, 54 jalur sepeda memiliki tingkat kenyamanan tinggi, dan 31 jalur sepeda memiliki tingkat kenyamanan sangat tinggi. Data ini kemudian divisualisasikan dalam bentuk peta agar mudah dipahami oleh pengguna peta.

Unavailability of information about the bike lane convenience in Gadjah Mada University campus is the background of this research. On the other hand the availability of small format aerial photography (SFAP) can assist in providing information about the parameters that affect the convenience of the bike lane. Based on these facts, this research goal is to determine the interpretation accuracy of parameters of the bike lane convenient that can be acquired with SFAP which then generates a map of bike lane convenient. This research reviewing small format aerial photography capabilities in providing information on the six parameters that influence the cycling convenient. Four of which can be extracted by SFAP using visual interpretation method i.e. the presence of vegetation shade with 98.0392% accuracy of interpretation, the presence of a bike lanes marker on second with 81.3725% accuracy of interpretation, the existence of side barriers in the third with 68,6725% accuracy of interpretation, and the density of traffic on the last thread with 54.9020% accuracy interpretation. While the other parameters, namely bike lanes relief and the relative position of a motor vehicle is extracted through a field survey. Once the model is developed, it’s known that there is 32 bike lanes have very low levels of convenient, 43 bike lanes have low levels of convenient, 44 bike lanes have middle levels of convenient, 54 bike lanes have high levels of convenient, and 31 bike lanes have very high levels of convenient. This data is then visualized in map to be easily understood by the map user.

Kata Kunci : Model Spasial, Foto Udara Format Kecil (FUFK), Kenyamanan Jalur Sepeda