PEMETAAN POTENSI KONSENTRASI GAS CO (KARBON MONOKSIDA) DI SEBAGIAN KAWASAN MALIOBORO MENGGUNAKAN METODE AEOLIUS

DEVITA REMALA SARI, Barandi Sapta Widartono, S.Si., M.Si.

2014 | Skripsi | KARTOGRAFI DAN PENGINDRAAN JAUH

Kawasan Malioboro merupakan tujuan wisata yang paling banyak dikunjungi di Kota Yogyakarta, sehingga banyaknya pengunjung akan berdampak pada meningkatnya jumlah kendaraan bermotor yang diikuti dengan meningkatnya konsentrasi gas CO. Ditambah dengan kondisi bangunan yang rapat dan berada di kedua sisi jalan menyebabkan gas CO akan terjebak dantaranya. Oleh karena itu, dilakukan penelitian ini dengan tujuan (1) memperoleh data ketinggian bangunan di sebagian Kawasan Malioboro dengan memanfaatkan DEM data LiDAR, (2) memetakan ketinggian bangunan di sebagian Kawasan Malioboro dan (3) memetakan potensi konsentrasi gas CO di sebagian Kawasan Malioboro. Metode dalam penelitian ini menggunakan DEM data LiDAR dan Metode AEOLIUS. DEM data LiDAR digunakan untuk memperoleh data ketinggian bangunan. Metode AEOLIUS untuk menghitung nilai potensi konsentrasi gas CO di sebagian Kawasan Malioboro. Perhitungan dari Metode AEOLIUS menghasilkan tiga nilai potensi konsentrasi gas CO, yaitu konsentrasi CO (1) di tingkat jalan, (2) di sisi bangunan yang berlawanan dengan arah angin dan (3) di sisi bangunan yang sejajar dengan arah angin. Analisis potensi konsentrasi gas CO dihubungkan dengan data ketinggian bangunan untuk mengetahui pola persebaran gas CO di sebagian Kawasan Malioboro. Hasil penelitian ini berupa Peta Klasifikasi Ketinggian Bangunan dan Peta Potensi Konsentrasi Gas CO Di Sebagian Kawasan Malioboro. Data ketinggian bangunan hasil pengolahan DEM data LiDAR memiliki standar deviasi sebesar 1,041 meter. Standar deviasi yang tidak terlalu besar menunjukkan DEM data LiDAR efektif digunakan sebagai sumber data untuk memperoleh data ketinggian bangunan. Standar deviasi potensi konsentrasi gas CO hasil Metode AEOLIUS sebesar 3,197 ppm, dengan rincian 1,989 ppm pengukuran pagi hari dan 2,572 ppm pengukuran siang hari. Hal ini menunjukkan pengukuran di pagi hari lebih sesuai untuk Metode AEOLIUS. Pola penyebaran potensi konsentrasi gas CO di sebagian Kawasan Malioboro hasil penelitian menunjukkan bahwa besarnya konsentrasi gas CO berbanding lurus dengan ketinggian bangunan. Kata Kunci: CO, Ketinggian Bangunan, DEM Data LiDAR, Metode AEOLIUS, Kawasan Malioboro

Malioboro is the most well known tourism site in Yogyakarta City. It is always crowded by tourists and traffic. The impact of the traffic is the increase CO (Carbon Monoxside) concentration in this area. Moreover the high density of the buildings in both road sides will trap CO between them. The aims of this research are (1) to extract the buildings height data by using LiDAR DEM data, (2) to make a map of the builndings height and (3) to make a map of the CO potential concentration in a part of Malioboro Area. This research use LiDAR DEM data and AEOLIUS Method. LiDAR DEM data is used to extract the buildings height, while the AEOLIUS Method is used to calculate the CO potential concentration in a part of Malioboro area. The calculation produce three concentration of CO; they are (1) the CO potential concentration in the street, (2) the CO potential concentration in the leeward side and (3) the CO potential concentration in the windward side. This research will analyze the connection between CO potential concentration with building height to find out the pattern of the CO potential concentration in a part of Malioboro Area. The results of this research are the Clasification Building Height Map and the Potensial Concentration of CO Map in a part of Malioboro Area. The standard deviation of the building height is 1,041 meters. The value indicate that LiDAR DEM data is effectively used as data source to acquire the buildings height data. The standard deviation of the CO potential concentration is 3,197 ppm, with the detail 1,989 ppm is the result of the morning measurement and 2,572 ppm is the result of the afternoon measurement. It shows that morning measurement is more suitable for AEOLIUS Method. The point of the results is indicate that the pattern of the CO potential concentration in a part of Malioboro Area is directly proportional to the buildings height. Keyword: CO, Building Height, LiDAR DEM Data, AEOLIUS Method, Malioboro

Kata Kunci : CO, Ketinggian Bangunan, DEM Data LiDAR, Metode AEOLIUS, Kawasan Malioboro, CO, Building Height, LiDAR DEM Data, AEOLIUS Method, Malioboro