IDENTIFIKASI STATUS TROFIK PERAIRAN MENGGUNAKAN DATA PENGINDERAAN JAUH CITRA LANDSAT-8 OLI (OPERATIONAL LAND IMAGER) DI WADUK SUTAMI (KARANGKATES) JAWA TIMUR

TEDY PRIADI, Drs. Sudaryatno, M.Si.

2014 | Skripsi | KARTOGRAFI DAN PENGINDRAAN JAUH

Kualitas air waduk merupakan salah satu hal yang sangat penting untuk dimonitoring secara berkala. Hal ini dikarenakan tingkat pemanfaatan yang tinggi untuk berbagai kepentingan manusia, juga karena degradasi lingkungan yang terjadi. Salah satu bentuk penurunan kualitas waduk dan danau yang sering dijumpai yaitu eutrofikasi yang ditandai dengan meningkatnya status trofik. Penelitian ini bertujuan menguji kemampuan Citra Landsat-8 OLI untuk mengidentifikasi status trofik waduk sutami, serta menguji hubungan antar parameter status trofik. Dalam mengidentifikasi status trofik suatu perairan dikenal suatu indeks yang banyak dijadikan patokan yaitu indeks trofik Carlson. Indeks trofik Carlson diperoleh dari 3 parameter perairan yaitu konsentrasi klorofil-a, transparansi secchi disk (SDT), serta total fosfor (TP). Parameter status trofik yang memiliki karakter visual seperti klorofil-a dan transparansi secchi disk memberikan peluang untuk dikaji dengan pendekatan penginderaan jauh. Citra penginderaan jauh seperti Landsat dengan generasi terbarunya yakni Landsat-8 OLI banyak digunakan untuk kajian kualitas air. Monitoring dengan pendekatan penginderaan jauh memiliki keunggulan dalam hal representasi data secara spasial dan temporal. Berdasarkan hasil regresi antara band ratio Landsat-8 OLI dengan hasil pengukuran lapangan, diperoleh hubungan statistik yang baik (berdasarkan nilai R2). Band ratio saluran 2,3 dan 4 dari Landsat-8 OLI memiliki nilai hubungan yang sangat baik dengan konsentrasi klorofil-a (R2 = 0,774), dan total fosfor (R2 = 0,646) . Sedangkan band ratio saluran 2 dan 4 memiliki hubungan yang cukup baik dengan transparansi secchi disk (R2 = 0,554). Hasil analisis statistik menunjukan bahwa Landsat-8 OLI cukup baik untuk mengestimasi kondisi dari masing-masing parameter status trofik. Kata Kunci : Waduk Sutami, Eutrofikasi, Landsat-8 OLI, Band Ratio, Penginderaan Jauh

Water quality in a reservoir is very important to be monitored periodically. Because of its high utilization for various human activity and also environment degradation that happens. One of degradated water quality case that usually happens is eutrophication, that well seen by increased trophic state. This research aimed to test the ability of Landsat-8 OLI for identify trophic status of Sutami reservoir, and examine the relationship between trophic status parameters. There is an index that widely used for analyzing trophic state over a body of a water, named Carlson Trophic State Index (CTSI). This CTSI is obtained from 3 water quality parameter, which are chlorophyll-a concentration, secchi disk transparency (SD), and total phosphorus (TP). Trophic state parameter that have particular optical characteristics such as chlorophyll-a concentration and SD provides a chance to be analyzed by remote sensing approach. Remote sensing imagery such as Landsat, with it’s latest generation Landsat-8 OLI widely used for water quality study. Using of remote sensing approach for monitoring have more benefit in spatial and temporal data representation. A good statistical relation value (based on R2 value) retrieved from regression between band ratio Landsat-8 OLI and field measurement data. A very good statistical relation value retrieved from band ratio of band 2,3 and 4 from Landsat-8 OLI with chlorophyll-a concentration (R2 = 0,774), and total phosphorus (R2 = 0,646). While a pretty good statistical relation value retrieved from band ratio of band 2 and 4 with secchi disk transparency (R2 = 0,554). Statistical analysis showed that the Landsat-8 OLI good enough to estimate the condition of each trophic state parameters. Keywords : Sutami reservoirs, Eutrophication, Landsat-8 OLI, Band Ratio, Remote Sensing

Kata Kunci : Waduk Sutami, Eutrofikasi, Landsat-8 OLI, Band Ratio, Penginderaan Jauh, Sutami reservoirs, Eutrophication, Landsat-8 OLI, Band Ratio, Remote Sensing