Pemanfaatan Citra Quickbird dan Sistem Informasi Geografis untuk Kajian Tingkat Kerawanan Kecelakaan Lalu Lintas di Kota Yogyakarta

ANNASTIVA KHALISA, Dra. Endang Saraswati, M.S.

2014 | Skripsi | KARTOGRAFI DAN PENGINDRAAN JAUH

Penelitian bertujuan untuk mengetahui kemampuan Citra Quickbird menyadap parameter-parameter serta melakukan pemodelan spasial untuk kajian tingkat kerawanan kecelakaan lalu lintas dan memberikan rekomendasi penanggulangannya. Metode menggunakan cara pengumpulan data dari interpretasi Citra Quickbird dan data sekunder. Citra Quickbird memberikan data parameter penggunaan lahan, radius belokan, penyebrangan jalan, rel kereta api, jarak pandang bebas, pola arus lalu lintas, trotoar, pengendalian persimpangan, dan marka. Data sekunder berupa data kecepatan rata-rata kendaraan dan tingkat pelayanan jalan. Pemodelan spasial menggunakan pengharkatan berjengang tertimbang dimana setiap parameter memiliki nilai harkat dan bobot masingmasing. Validasi diperoleh dengan membandingkannya dengan data frukuensi kecelakaan lalu lintas. Citra Quickbird merupakan sumber data yang sesuai didalam memberikan sumber parameter dengan dibuktikanya nilai uji ketelitian mencapai 90,01% dari parameter penggunaan lahan. Hasil penelitian peta tingkat kerawanan kecelakaan lalu lintas dapat menjadi rekomendasi untuk kebutuhan mengurangi angka kecelakaan lalu lintas.

The study were to get variable data of interpretation Quickbird Image how showing the parameters also make the spatial modeling that affect of traffic accidents and give recommendations to decrease traffic accident. Collection of data sourced from Quickbird Image interpretation and secondary data . Quickbird Image gives data of landuse, turn radius, railway interesction, crossroad facilities, free view distance, traffic flow patterns, sidewalks, intersection control, and street mark. Secondary data gives the data of vehicle average speed and street attendence. Spatial modelling of traffic accidents use a weighted scorring methode. Validation was done by comparing with the frekuensi traffic accidents data. Quickbird Image gives compatible data parameters, it proofs with the landuse parameter can reach 90.01% accuracy. Spatial modelling result is a traffic accident risk map can be romendations given to decrease the traffic accident.

Kata Kunci : Citra Quickbird, Pemodelan Spasial, Kecelakaan Lalu Lintas