ESTIMASI STOK KARBON HUTAN DENGAN MEMANFAATKAN CITRA LANDSAT 8 DI TAMAN NASIONAL TESSO NILO, RIAU

SATRIO JATI K W, Dr. Sigit Heru Murti B.S, M.Si

2014 | Skripsi | KARTOGRAFI DAN PENGINDRAAN JAUH

Keberadaan hutan di Indonesia mengalami ancaman deforestrasi dan degradasi dari tahun ke tahun. Penyusutan luas hutan ini mempengaruhi kestabilan ekosistem secara lokal maupun global. Mekanisme perdagangan stok karbon yang ditetapkan dalam Protokol Kyoto tahun 1997 diharapkan dapat memacu negara-negara yang terlibat untuk memandang stok karbon hutan sebagai potensi sumberdaya yang dapat menguntungkan secara ekonomi maupun non-ekonomi serta memberikan efek bagi pemerintah untuk menjaga kelestarian hutan yang tersisa. Aspek spasial, spektral, dan temporal dalam citra penginderaan jauh dapat dimanfaatkan dalam estimasi stok karbon hutan yang masih tersisa secara kuantitatif. Penelitian ini bertujuan untuk mengestimasi besaran stok karbon hutan di Taman Nasional Tesso Nilo, Riau menggunakan citra Landsat 8 perekaman 18 Juni 2013. Metode dalam penelitian ini adalah menganalisis hubungan antara beberapa indeks vegetasi dan biomassa hutan secara statistik, kemudian mencari model pendugaan biomassa berdasarkan salah satu indeks vegetasi. Indeks vegetasi yang dianalisis dalam penelitian ini adalah NDVI, DVI, RVI, TVI, GEMI, dan ARVI. Hasil penelitian menunjukkan bahwa model pendugaan biomassa hutan yang paling sesuai adalah model berdasarkan ARVI dengan persamaan Y = 1048,145 + 4050,848ln(X). Berdasarkan model tersebut diketahui total biomassa hutan di TNTN pada tahun 2013 sebesar 11.774.265,67 Ton, dengan asumsi 50% dari biomassa adalah stok karbon maka total stok karbon hutan 5.887.132,835 Ton.

Forest in Indonesia is having some deforestation threat and loss of quality from year to year. The shrinkage of forest area is making an impact into ecosystem stability both locally and globally. In 1997, The Kyoto Protocol defined carbon trading mechanism which was expected to stimulate the involved countries to look the forest-carbon as a potential resources that may create more benefit for economic and non-economic sectors, and also create effect for the government in order to protect their forest preservation which exist. Spatial, spectral, and temporal aspects in remote sensing imagery can be used to estimate forest-carbon stock which still exist quantitatively. The aim of this research is to estimate forest-carbon stock scale in Tesso Nilo National Park, Riau Province using Landsat-8 imagery data recorded on June 18, 2013. Methods used in this research were analyzing the relationship between some vegetation index and forest biomass statistically, then looking for biomass estimation model based on one vegetation index. Vegetation index analyzed in this research are NDVI, DVI, RVI, TVI, GEMI, and ARVI. The result of this research showed that the suitable biomass estimation model is the model based on ARVI which has an equation: Y = 1048,145 + 4050,848ln(X). Based on this model it can be discovered that in 2013 the amount of forest biomass in Tesso Nilo National Park was 11.774.265,67 Tons, it has an assumption that 50% of the biomass was carbon-stock so that the forest-carbon stock was 5.887.132,835 Tons.

Kata Kunci : Biomassa, estimasi stok karbon, citra Landsat 8, Indeks Vegetasi