ESTIMASI REGRESI NADARAYA WATSON DENGAN KERNEL ORDER TAK HINGGA

Maria Suci Apriani, Prof. Dr. Sri Haryatmi, M.Sc

2014 | Tesis | S2 Matematika

Estimasi fungsi r(Xi) dalam regresi linear yang didekati dengan pendekatan nonparametrik dilakukan jika tidak ada asumsi tentang bentuk fungsi regresi r(Xi). Salah satu teknik yang digunakan adalah teknik penghalusan dengan kernel. Bias rˆ  x dapat direduksi menjadi o(hk) dengan memilih kernel yang memiliki order lebih besar dari banyaknya diferensial. Sehingga ditetapkan suatu kernel yang memiliki “infinite order”.

The function estimation of r(Xi) in linier regretion which is drawn near with nonparametric approach is done if there is no assumption about regretion function form of r(Xi). One of techniques used is smoothing technique with kernel. Function of rˆ  x can be reduced to be o(hk) with choosing the kernel that has the bigger order from the amount of differensial number. Therefore, a kernel which has “infinite order” can be determined.

Kata Kunci : Regresi nonparametrik, transformasi Fourier, deret Taylor