Identifikasi dan Maksimalisasi Reliabilitas Manusia dengan FUzzy Cream di PT Primssima

Tutik Farihah, Ir. Rini Dharmastiti, M.Sc, Ph.D

2014 | Tesis | S2 Teknik Industri

Besarnya nilai cacat bagian weaving yang berkisar antara 14%-16% dari total produksi pada PT. PRIMISSIMA mengakibatkan terjadinya pembengkakan biaya produksi yang akhirnya berujung pada berkurangnya keuntungan perusahaan. Proses produksi saat ini masih bersifat semi otomatis dimana operator memegang kendali kualitas proses sehingga perusahaan masih sangat tergantung pada keahlian dan ketelitian operator. Oleh karena itu penelitian ini bertujuan untuk mengetahui reliabilitas operator dan usulan strategi perbaikan sehingga diperoleh nilai human error probability (HEP) yang minimal. Cognitive Reliability and Error Analysis Method (CREAM) memberikan tahapan klasifikasi yang dapat digunakan untuk menganalisa dan memprediksi performansi berdasarkan Contextual Control Modes (COCOM). CREAM merupakan metode generasi kedua yang paling sering digunakan oleh para peneliti dibanding metode lain pada generasi yang sama, hal ini dikarenakan Common Performance Condition (CPC) dianggap sesuai dalam pendekatan faktor-faktor yang berpengaruh terhadap nilai probabilitas kehandalan manusia. CPC diukur dengan menggunakan kuisioner kepada 64 operator Air Jet Loom(AJL) dan 21 operator Hani. Fuzzy digunakan untuk meminimasi ketidakpastian dalam penentuan probabilitas kegagalan manusia pada suatu event. Usulan strategi berdasarkan penilaian CPC dan jumlah CPC harus ditingkatkan yang dikonversikan ke dalam metode COCOM, analisa Hazard Operability Study Analysis (HAZOP) dan fungsi kognitif operator. CPC yang harus ditingkatkan oleh bagian Hani adalah: organisasi, lingkungan kerja, ketersediaan waktu dan tujuan sedangkan bagian AJL adalah organisasi, prosedur, ketersediaan waktu dan tujuan. Kedua bagian bagian berada pada daerah opportunistic..Nilai HEP bagian hani adalah sebesar 0,2878 sedangkan nilai HEP untuk bagian AJL adalah sebesar 0,3508. Komponen yang masuk kategori resiko ekstrim pada bagian hani yakni generator, pompa pemanas, pipa uap, pompa sirkulasi, pipa pembuangan kanji, katup pembuangan kanji, poros pengaduk, rol pengering, rol penyuap, roda penyetel sudut, cincin, baut beam dan clamp beam. Sedangkan untuk bagian AJL komponen yang berada dalam kategori ekstrim adalah feeder drum, sisir, regulator angin, rol gandar belakang dan kopling penggerak Fungsi kognitif observasi memegang peranan utama dalam melaksanakan tugas untuk kedua bagian yang kemudian diikuti oleh fungsi kognitif interpretasi dan eksekusi.

The amount of defects in weaving department that ranged between 14 % -16 % of the total production at PT.PRIMISSIMA result in swelling production costs leading to the reduction in corporate profits. Semiautomatic manufacturing process make human skill and competence as central role in proces and product quality. The goal of this research is calculating human error probability and strategic recommendation to maximize human reliability. Cognitive Reliability and Error Analysis Method (CREAM) gived classification which used to analized and predicted human performance based Contextual Control Modes (COCOM). CREAM Methodology has been selected among the most known and used methods for Human Reliability Analysis and Common Performance Condition(CPC) approach is considered appropriate factors that influence the probability of human reliability. The level of eight CPC assigned from 21 Hani and 64 Air Jet Loom (AJL) operator’s quisionnaire. Fuzzy method is using to classifying system for human reliability in order to minimize operator subjectivity. Strategic recommendation based on CPC’s level and number of CPC should improved which convert in COCOM, HAZOP analysis and operator cognitive function. CPC that should be improved in Hani are organization, work environment, time constraints, objectives and organization, procedures, time constraints and objectives in AJL. Both of them are in opportunistic condition based on COCOM Method with human error probability Hani is 0,2878 and 0,3508 for AJL. Components which categorized as extreme risk in Hani are generators, heat pumps, steam pipes, circulating pumps, exhaust pipes starch, starch exhaust valves, agitator shaft, roller dryers, rollers briber, the adjusting wheel angles, rings, bolts and clamp beam. AJL components which in the extreme category are feeder drum, comb, wind regulator, rear axle roller clutch drive. Observed is cognitive function which has a major role in carrying out the task then followed by the interpretation and execution

Kata Kunci : CREAM, Common Performance Condition,Fuzzy