KAJIAN DETERMINAN SOSIAL KEJADIAN TUBERKULOSIS PARU BERBASIS GEOSPASIAL DAN MODEL PREDIKSINYA DI BANDAR LAMPUNG

DYAH WULAN SUMEKAR RENGGANIS WARDANI, Prof. dr. Hari Kusnanto, SU., Dr.PH,

2014 | Disertasi | S3 Kedokteran Umum

Latar Belakang: Pengendalian tuberkulosis paru telah berhasil meningkatkan angka kesembuhan dan menyelamatkan banyak jiwa, tetapi kurang berhasil dalam menurunkan insiden kasus TB terutama di 13 negara dengan insiden kasus TB tinggi, termasuk Indonesia. Oleh karena itu, pengendalian TB akan bergerak “ke luar dari kotak TB” dengan menekankan pada determinan sosial. Di Bandar Lampung, insiden kasus TB dari tahun ke tahun mengalami peningkatan, meskipun angka kesembuhan sudah di atas 85%. Bandar Lampung juga mempunyai indikator determinan sosial dan faktor risiko TB yang rendah. Penelitian ini bertujuan untuk mengembangkan model prediksi determinan sosial dan kejadian TB serta melakukan analisis geospasial determinan sosial dan kejadian TB. Metode: Penelitian dilakukan di 27 puskesmas dan 1 rumah sakit yang telah melaksanakan DOTS di Bandar Lampung. Populasi pada penelitian ini terdiri dari seluruh penderita TB BTA positif yang tercatat di pelayanan kesehatan tersebut pada bulan Januari – Juli 2012 yang berjumlah 628 orang. Pada subpenelitian pertama, sampel terdiri dari sampel kasus yang berjumlah 238 penderita TB BTA positif dan sampel kontrol yang berjumlah 238 suspek TB yang telah didiagnosa tidak sakit TB. Variabel penelitian pada subpenelitian ini adalah determinan sosial, kondisi rumah, keamanan pangan, akses ke pelayanan kesehatan dan kejadian TB. Pada subpenelitian kedua, sampel berjumlah 628 penderita TB positif. Variabel pada subpenelitian ini terdiri dari koordinat geografis penderita TB, kepadatan penduduk dan proporsi keluarga prasejahtera. Analisis data pada penelitian ini adalah Structural Equation Modeling dengan metode Partial Least Square, SaTScan dan Geoda 0.95-i(Beta). Hasil: Hasil menunjukkan bahwa determinan sosial melalui kondisi rumah dan keamanan pangan mempengaruhi kejadian TB dengan persamaan: kejadian TB = 0,266* kondisi rumah + 0,094* determinan sosial + 0,328* keamanan pangan + 0,067* akses ke pelayanan kesehatan dan nilai R 2 =34,15%. Hasil analisis spasial menunjukkan bahwa walaupun tidak terdapat hubungan spasial antara kepadatan penduduk dan proporsi keluarga prasejahtera terhadap kejadian TB, akan tetapi sebaran dan clustering TB terjadi di daerah dengan kepadatan penduduk dan proporsi keluarga prasejahtera yang tinggi. Kesimpulan: Determinan sosial secara tidak langsung mempengaruhi kejadian TB melalui kondisi rumah dan keamanan pangan. Oleh karena itu, diperlukan strategi DOTS yang disertai dengan upaya peningkatan determinan sosial yang dapat meningkatkan kondisi rumah dan keamanan pangan, yang didukung oleh sektor kesehatan lain yang terkait serta sektor lain di luar kesehatan.

TB Background: TB control program has been successful in increasing the cure rate and saved many lives, but less successful in reducing the incidence, especially in thirteen countries with high TB incidence, including Indonesia. Therefore, TB control will move \\"out of the box TB\\" with emphasis on the social determinants. In Bandar Lampung, the incidence of TB has been increasing, although its cure rate has been reaching above 85%. Bandar Lampung also has low social determinants and low TB‟s risk factors indicators. Objectives of this research are to provide a prediction model of social determinants and TB incidence as well as to study spatial analysis of social determinants and TB incidence. as case group Methods: The research was conducted at 27 primary health centers and one hospital that have implemented DOTS strategy in Bandar Lampung. Population of the research consisted of all patients with smear-positive TB that was recorded in the health services during January to July 2012 with total of 628 people. In the first subtopic, sample consisted of 238 cases of smear-positive TB patients and 238 TB suspects who have been diagnosed without TB as control group. Variables of the first subtopic of this research are social determinants, housing conditions, household food security, access to health service and incidence of TB. In the second sub-topic, sample consisted of 628 patients with smear-positive TB. Variable in this sub-topic consisted of the geographical coordinates of patients with TB, population density and proportion of poor households. Analysis of this research consisted of Structural Equation Modeling with Partial Least Square method, SaTScan and Geoda 0.95-i (Beta). : Results: The result shows that the social determinants affect TB incidence through housing conditions and household food security with equation TB incidence = 0,266* housing condition + 0,094* social determinants + 0,328* household food security + 0,067* health access and R 2 = 34.15%. Spatial analysis proved that although there is no spatial relationship between population density and the proportion of poor household of TB incidence, but the distribution and clustering of TB has been occurred in areas with high number of both population density and proportion of poor household. Conclusions: Social determinants indirectly influence the TB incidence through housing conditions and food safety. Therefore, it is required a DOTS program that supported by improvement efforts of the social determinants that will be able to improve housing conditions and food safety. The program should be supported by other health related sectors and other sectors.

Kata Kunci : tuberkulosis, determinan sosial, geospasial, model prediksi, structural equation modeling