Laporkan Masalah

MULTIAGENT-BASED MICROGRID WITH ELECTRIC VEHICLE ALLOCATION PLANNING

ANITA PURBA NILAM HAPSARI, Eka Firmansyah, S.T., M.Eng., Ph.D.

2014 | Skripsi | TEKNIK ELEKTRO

Paradigma sistem ketenagaan listrik dalam suatu grid diharapkan untuk dapat fleksibel, dapat diandalkan, dan memiliki kemampuan untuk menjaga kestabilan aliran daya dari sumber daya ke beban dalam grid serta dapat mengatasi keadaan yang tidak terprediksi pada saat terjadi bencana. Paradigma ini diharapkan dapat mengatasi masalah yang mungkin terjadi dalam grid ketika bencana, seperti terputusnya jaringan listrik, kekurangan daya, dan sebagainya. Pengembangan paradigma sistem ketenagaan listrik mencakup pengembangan Smart Grid dan microgrid. Untuk mendukung operasi dari Smart Grid dan microgrid dalam mengatasi masalah yang mungkin muncul pada saat bencana terjadi, kendaraan listrik telah dipertimbangkan sebagai fasilitas yang mendukung. Penelitian ini fokus pada microgrid, yaitu jaringan listrik bertegangan rendah yang menghubungkan sumber daya listrik dengan cakupan kecil dan modular, dan mengusulkan metode rencana alokasi untuk kendaraan listrik dalam microgrid berbasis multiagent. Metode yang diusulkan mengalokasikan kendaraan listrik untuk mencukupi kebutuhan daya listrik pada beban berdasarkan jumlah daya yang diminta oleh beban, jumlah daya yang disimpan dalam kendaraan listrik, serta jarak antara lokasi kendaraan listrik dan lokasi beban. Simulasi dilakukan menggunakan perangkat lunak agent bernama DASH dan IDE bernama IDEA framework. Agentagent ini diaplikasikan di beberapa komputer untuk membuktikan keefektifan sistem kontrol yang terdistribusi dalam microgrid serta untuk mendemostrasikan komunikasi pada saat proses metode alokasi. Berdasarkan hasil simulasi, metode ini telah terbukti dapat mengalokasikan kendaraan listrik secara efektif dan efisien ke beberapa beban yang membutuhkan daya berdasarkan permintaan daya, daya yang tersimpan dalam kendaraan listrik dan jarak antara lokasi kendaraan listrik dengan beban.

The power grid paradigm is expected to be flexible, reliable, and capable of maintaining the stability of power flow from sources to loads within the grid as well as undergo unexpected circumstances during a disaster. It is expected to be able to deal with the problems which may occur in the grid during a disaster, such as disconnected power links, power shortages, etc. The development of the power grid paradigms involves the development of Smart Grid and microgrid. In order to support the operation of Smart Grid and microgrid to deal with problems which may occur during a disaster, electric vehicle has been considered as the ancillary services. This research focuses on microgrid which are low voltage electrical networks that interconnect small, modular generation sources, and proposes an allocation planning method for electric vehicle (EV) in a multiagent-based microgrid. The proposed method allocates EV to provide the demanding loads with power based on demand of loads, stored power in each EV and distance from EV’s location to loads. The simulation is performed using software agent named DASH and IDE named IDEA framework. The agents are planted on several PCs to prove the effectiveness of distributed control on microgrid as well as to demonstrate the communication during the allocation method process. From the simulation results we proved our method is effectively and efficiently able to allocate EVs to several demanding loads based on demands, EV’s charged power, and distance between EV’s location and loads.

Kata Kunci : -


    Tidak tersedia file untuk ditampilkan ke publik.