ANALISIS KEKEBALAN METODE PENENTUAN LOKASI DAN KUANTIFIKASI DEGENERASI OTAK BERBASIS GAUSSIAN MIXTURE MODEL TERHADAP DERAU

DANI WULANSARI, Dr. Agfianto Eko Putra, M.Si.

2014 | Skripsi | ELEKTRONIKA DAN INSTRUMENTASI

09/289182/PA/12926 Dalam dunia kedokteran, ada penyakit seperti Alzheimer yang belum ditemukan cara penyembuhannya. Namun salah satu hal yang diyakini menjadi penyebabnya adalah degenerasi otak atau berkurangnya kadar jaringan otak manusia. Dari diagnosis tersebut diharapkan dapat dilanjutkan untuk mendapatkan cara mencegah degenerasi otak atau memperlambat proses penyebarannya. Data yang digunakan berupa MRI, dimana membutuhkan teknik image processing yang sesuai untuk mendeteksi, mengetahui lokasi dan mengukur jaringan yang hilang dalam waktu yang lebih awal dimulainya penyakit tersebut. Kadar hilangnya jaringan otak tersebut yang dapat membedakan bagian otak yang normal dengan yang tidak. Faktor tersebut yang mendasari dikembangkannya program penentuan lokasi dan kuantifikasi degenerasi otak dengan metode Gaussian Mixture Model. Pada penelitian kali ini, penulis melakukan pengujian kekebalan metode Gaussian Mixture Model terhadap derau tersebut pada program yang sudah dikembangkan sebelumnya dalam rangka menguji kelayakannya untuk dapat direalisasikan menjadi program yang digunakan dalam kalangan medis. Metode tersebut memiliki 3 tahapan, yaitu tahap Gaussian Mixture Model, Hidden Gaussian Mixture Model, serta lokalisasi dan kuantifikasi. Cara pengujiannya adalah dengan memberikan derau pada citra yang akan diproses dan dijalankan pada metode tersebut, lalu membandingkan nilai MSE degeneration ROI pada citra tanpa derau dan citra yang diberi derau. Derau yang digunakan dalam penelitian ini adalah derau yang sering muncul pada citra medis. Karena permasalahan yang mungkin terjadi adalah munculnya derau pada citra tersebut, sehingga mengganggu proses yang akan dijalankan. Kesimpulan dari penelitian ini, metode yang diuji tidak memiliki kekebalan terhadap derau, setelah membandingkan nilai MSE pada degeneration ROI citra tanpa derau dan berderau yang ternyata memiliki selisih yang jauh. Sedangkan perbandingan dari nilai MSE pada hasil setiap tahapan metode menunjukkan bahwa tahap Gaussian Mixture Model memiliki kekebalan yang paling lemah.

In medicine, there are diseases such as Alzheimer's are not yet found a way of healing. But one thing is believed to be the cause of brain degeneration or reduced levels of human brain tissue. Diagnosis is expected to continue to find ways to prevent or slow down the degeneration of brain distribution. The data used in the form of MRI, which requires a corresponding image processing techniques to detect, locate and quantify the lost tissue in the early commencement of the disease. Levels of brain tissue loss that can distinguish the normal brain. The factors underlying the development of the program of determining the location and quantification of brain degeneration with Gaussian Mixture Model method. In the present study, the authors conducted immunity testing method of Gaussian Mixture Models to the noise on the program that has been developed previously in order to test the feasibility of a program to be realized to be used in the medical community. The method has three stages, these are the stage of Gaussian Mixture Models, Hidden Gaussian Mixture Models, as well as localization and quantification. How the test is to provide a noise in the images to be processed and executed on the method, and compare the MSE degeneration ROI in the image without noise and image noise are given. Noise used in this study is the noise that often arise in medical images. Because of the problems that may occur is the appearance of noise in the image, thereby disrupting the process to be executed The conclusion of this study, which tested the method does not have immunity to noise, after comparing the ROI degeneration MSE on images without noise and noises that turned out to have much. While the comparison of the MSE on the results of each stage of the method shows that Gaussian Mixture Models phases have the weakest immune.

Kata Kunci : degenerasi otak, GMM, MRI, kekebalan terhadap derau