PENERAPAN ALGORITME VIOLA-JONES DAN EIGENFACE PADA SISTEM PENGENALAN WAJAH

NAFIER RAHMANTHA, Dr. Indah Soesanti, S.T., M.T

2013 | Skripsi | TEKNIK ELEKTRO

Penelitian mengenai sistem pengenalan wajah merupakan permasalahan yang kompleks dan rumit. Sistem pengenalan wajah yang telah dikembangkan saat ini memiliki beberapa batasan-batasan untuk menghasilkan hasil akurasi yang cukup tinggi seperti : efek pencahayaan, ekspresi wajah, orientasi wajah, penghalang dan lain-lain. Setidaknya terdapat dua bagian utama dalam sistem pengenalan wajah yang baik, yaitu proses pendeteksian wajah dan pengenalan wajah. Dalam tulisan ini digunakan algoritme Viola-Jones dan eigenface sebagai algoritme utama dalam sistem pengenalan wajahnya. Dengan menggabungkan kedua metode ini, sistem pengenalan wajah yang otomatis dapat dibuat. Dalam penelitian yang dilakukan dengan menggunakan 7 wajah dengan 10 pose berbeda, Dihasilkan akurasi sistem yang telah dirancang sebesar 95,45%.

Research in face recognition system becomes very complex and complicated. Face recognition system that has been developed turn out to be difficult since it is sensitive to illumination, expression, orientation, occlusion etc. At least, there are 2 main components in face recognition system such as face detector and face recognition. In this research combines face recognition system which is used Viola-Jones and eigenface algorithm as the main method. By combining both of these algorithms, the automated face recognition system can be made. In this final project was used 7 faces each with 10 different expression. Test results gave a accuracy of system by 95,45%

Kata Kunci : Algoritme Viola-Jones, eigenface, eigenvector, pengenalan wajah, pendeteksi wajah.