PEMANFAATAN CITRA RESOLUSI TINGGI DAN VIDEO CCTV UNTUK PEMODELAN SPASIAL TINGKAT KEMACETAN LALULINTAS KOTA YOGYAKARTA

DIYAN PRABANDAKA, Nur M. Farda. S.Si.,M.Cs.

2014 | Skripsi | KARTOGRAFI DAN PENGINDRAAN JAUH

Tingkat kemacetan lalulintas suatu ruas jalan dipengaruhi oleh tingkat pelayanan jalannya. Semakin baik tingkat pelayanan jalannya akan semakin rendah potensi terjadi kemacetan. Ekstraksi parameter penentu tingkat pelayanan jalan dapat diperoleh dengan menggunakan citra penginderaan jauh resolusi tinggi dan video CCTV. Citra penginderaan jauh resolusi tinggi dapat digunakan dalam ekstraksi parameter penggunaan lahan maupun geometri jalan sementara video CCTV merupakan teknologi baru yang dapat digunakan dalam ekstraksi parameter volume lalulintas. Metode yang digunakan ialah dengan melakukan integrasi antara teknik penginderaan jauh dan analisis dengan menggunakan sistem informasi geografis yang digunakan untuk mengetahui tingkat kemacetan lalulintas Kota Yogyakarta. Uji efektivitas pada citra resolusi tinggi dan video CCTV dilakukan dengan membandingkan dengan keadaan di lapangan. Hasil yang diperoleh menunjukkan bahwa akurasi pemetaan penggunaan lahan sebesar 85,88 % dan akurasi pemetaan lebar jalan sebesar 93,59 %. Sementara setiap CCTV memiliki efektivitas yang berbeda-beda untuk memperoleh data volume lalulintas. Namun secara kesuluruhan video CCTV pada beberapa ruas jalan cukup baik untuk digunakan dalam ekstraksi data volume lalulintas sehingga dapat mengurangi pekerjaan lapangan. Tingkat Kemacetan Lalulintas pada daerah kajian terdapat beberapa kelas mulai dari potensi rendah sampai dengan potensi tinggi dan dengan menggunakan pemodelan spasial dapat membantu dalam penentuan rute optimal yang mempertimbangkan faktor potensi tingkat kemacetan lalulintas.

Traffic jam level of road is affected by road service level. The better road service level, the lower potential of traffic jam happen. Extraction parameter which is determining road service level can be obtained with used of high resolution remote sensing imagery and CCTV video. High resolution remote sensing imagery can be used in parameter extraction of land use and road geometry. While CCTV video is a new technology that can be used in parameter extraction of traffic volume. The method used is an integration between remote sensing techniques and an analysis using geographic information system. The method is used to determine the level of traffic jam at Yogyakarta City. The effectiveness of the high resolution image and video CCTV is compared with the situation in the field. The results indicate that the mapping accuracy of land use is 85,88 % and the mapping accuract of road width is 93,59 %. While every CCTV has different effectiveness to obtain traffic volume data. But as a whole CCTV video at few road is well to used in extraction of traffic volume data. Traffic jam Level in the study area have several classes from low potention until high potention and with spatial modeling can asist in determining the optimal route which consider traffic jam level potention factor.

Kata Kunci : Tingkat Kemacetan Lalulintas, Citra Resolusi Tinggi, Video CCTV, Pemodelan Spasial