KAJIAN AKURASI INTERPRETASI HIBRIDA MENGGUNAKAN EMPAT INDEKS VEGETASI UNTUK PEMETAAN KERAPATAN KANOPI DI KAWASAN HUTAN KABUPATEN GUNUNGKIDUL

MONICA MAYDA PRATIWI, Prof. Dr. Hartono, DEA, DESS.

2013 | Skripsi | KARTOGRAFI DAN PENGINDRAAN JAUH

Tujuan penelitian kali ini adalah: (1) Mengoptimalkan kelebihan dan meminimalisasi kekurangan yang ada pada metode interpretasi visual maupun digital melalui interpretasi hibrida, (2) Mengkaji korelasi antara beberapa transformasi indeks vegetasi dengan data kerapatan kanopi vegetasi untuk mendapatkan formula hibrida terbaik, dan (3) Mememetakan kerapatan kanopi di kawasan hutan Kabupaten Gunungkidul. Metode yang digunakan adalah dengan interpretasi hibrida. Interpretasi hibrida merupakan kombinasi interpretasi visual untuk delineasi objek dan interpretasi digital citra untuk identifikasi kerapatan kanopi vegetasi. Adapun citra yang digunakan adalah ALOS AVNIR-2 tahun 2009. Objek kajian dalam penelitian kali ini adalah kawasan hutan di sebagian Kabupaten Gunungkidul. Kunci interpretasi hibrida disusun dari citra yang memiliki korelasi tinggi dengan nilai kerapatan kanopi vegetasi. Sedangkan nilai korelasi tertinggi tersebut diperoleh dengan cara menumpangsusunkan setiap blok sampel kerapatan kanopi vegetasi dengan citra hasil transformasi indeks vegetasi (RVI, TVI, NDVI, MSAVI). Hasil dari analisis korelasi tersebut menunjukkan bahwa NDVI memiliki koefisien korelasi tertinggi jika dibandingkan dengan indeks vegetasi lainnya, yakni sebesar 0,78. Kunci interpretasi tersebut menghasilkan formula kerapatan kanopi vegetasi yang terdiri dari lima kelas antara lain, hutan sangat rapat NDVI ≥0,276, agak lebat/lebat NDVI≥0,116 AND NDVI≤0,275, terbuka NDVI≥(-0,004) AND NDVI≤0,115, jarang NDVI≥(-0,038) AND NDVI≤(-0,004), dan sedikit/tidak ada pohon NDVI≤(-0,037). Kerapatan kanopi vegetasi hasil penerapan kunci interpretasi hibrida dapat diketahui bahwa daerah kajian didominasi oleh kelas kerapatan agak lebat/lebat dengan luasan sebesar 2541 ha atau sebesar 43,17 % dari luas total daerah kajian. Sementara tingkat ketelitian pemetaan (akurasi interpretasi hibrida) keseluruhan yang dihasilkan adalah sebesar 93,02 %.

The purposes of this study are: (1) optimize the advantages and minimize the weaknesses in visual and digital interpretation method by hybrid interpretation, (2) examine the correlation between vegetation index transformation with the data density of vegetation canopy to get the best hybrid formula, and (3) mapping forest canopy density in Gunungkidul. The method used is the hybrid interpretation. Hybrid interpretation is a combination of visual interpretation for object delineation and interpretation of digital imagery to identify vegetation canopy density. The imagery used is ALOS AVNIR-2 in 2009. Object of study in this research is partly forest in Gunungkidul. Hybrid structured key interpretation of the image that has a high correlation with the value of the vegetation canopy density. While the highest correlation value is obtained by means of placing every building blocks in the image of the vegetation canopy vegetation index transformation (RVI, TVI, NDVI, MSAVI). The results of the correlation analysis indicates that NDVI has the highest coefficient correlation when compared with other vegetation index, which is equal to 0.78. Formula of hybrid interpretation which consists of five classes, among others, very dense forest NDVI ≥0,276, rather dense/heavy, NDVI≥0,116 AND NDVI≤0,275, open forest NDVI≥(-0,004) AND NDVI≤0,115, rarely forest NDVI≥(-0,038) AND NDVI≤(-0,004), and little/no trees NDVI≤(-0,037). Vegetation canopy density interpretation results shows that the study area is dominated by density class rather dense /heavy with the area of 2541 ha or 43.17% of the total area. While the level of mapping overall accuracy (the accuracy of interpretation hybrid) resulting is equal to 93.02%.

Kata Kunci : interpretasi hibrida, kerapatan kanopi, indeks vegetasi, hybrid interpretation, canopy density, index vegetation