OPTIMASI PENJADWALAN PEMBANGKIT TERMAL DENGAN MEDIA PENYIMPANAN ENERGI MENGGUNAKAN ALGORITMA GENETIKA

NIZAR RIZKY R, Sarjiya, S.T., M.T., Ph.D.

2013 | Skripsi | TEKNIK ELEKTRO

Dewasa ini, penggunaan media penyimpanan energi dalam operasi pembangkit energi terbarukan tidak dapat dipisahkan. Namun, penambahan media penyimpanan energi pada sistem menambah kompleksitas permasalahan penjadwalan, sehingga diperlukan metode yang efektif agar memperoleh biaya yang optimal. Penelitian yang sudah ada menggunakan metode priority list untuk menyelesaikan masalah penjadwalan. Algoritma genetika dikenal mampu menyelesaikan masalah dengan tingkat kompleksitas yang tinggi. Penelitian ini menggunakan algoritma genetika untuk menyelesaikan permasalahan penjadwalan pembangkit termal dengan melibatkan media penyimpanan energi. Pengujian terhadap efektifitas metode ini dilakukan dengan simulasi pada test system yang digunakan pada penelitian sebelumnya. Dari hasil simulasi yang dijalankan, biaya total pembangkitan setelah penambahan media penyimpanan energi lebih rendah daripada penjadwalan tanpa melibatkan media penyimpanan energi. Biaya total menggunakan metode yang diajukan ini juga lebih rendah daripada biaya total menggunakan metode pada penelititan sebelumnya.

Recently, utilization of energy storage system in renewable power plant is not separable. But, because it also increases the complexity of unit commitment problem, it is necessary to develop an effective method to obtain minimum operational cost. Researches have been done using priority list method to solve this problem. Genetic algorithm is known to be able to obtain near-optimal solution of higher complexity problems. The method proposed in this paper uses genetic algorithm to solve unit commitment problem with energy storage system included. To test its effectivity, the proposed method is used in a simulation based on the test system of the previous research. The simulation result shows that there is a reduction in the total operational cost with energy storage system included. Moreover, results obtained using the proposed method proofed to be better then results obtained using the method of the previous research.

Kata Kunci : penjadwalan, pembangkit termal, media penyimpanan energi, algoritma genetika