ANALISIS OPTIMAL POWER FLOW BERBASIS RESIKO DENGAN MENGGUNAKAN ALGORITMA GENETIKA

RANGGA ANANTA WIKRAMA, Sarjiya, S.T., M.T., Ph.D

2013 | Skripsi | TEKNIK ELEKTRO

Sistem tenaga listrik merupakan sistem dengan skala besar yang diupayakan berfungsi secara terus-menerus dan harus teruji keandalannya. Sistem tenaga listrik terdiri dari pembangkit, transmisi, distribusi dan terakhir sampai ke konsumen. Saluran merupakan bagian yang penting dalam penyaluran tenaga listrik dari pembangkit sampai ke konsumen. Sering terjadi permasalahan atau gangguan lepasnya saluran pada sistem yang mengakibatkan saluran lain harus menanggung daya yang lebih besar dari kapasitasnya. Hal ini menjadikan nilai resiko pada sistem menjadi tinggi dan sistem menjadi tidak handal. Salah satu cara untuk mengoptimalkan daya yang mengalir pada saluran saat terjadi kontingensi, mengoptimalkan biaya pembangkitan dan meminimalkan resiko pada sistem adalah dengan optimal power flow menggunakan metode algoritma genetika dan dengan memperhatikan batasan resikonya. Metode mengenai optimal power flow pada sistem ini diharapkan dapat mengurangi resiko yang mungkin terjadi saat lepasnya saluran dari sistem. Sehingga dapat ditentukan algoritma terbaik tentang pengoptimalan aliran daya yang dapat diaplikasikan pada sistem tenaga listrik. Metode diuji pada kasus IEEE 14 bus sistem dan dibandingkan dengan powerflow tanpa mempertimbangkan resiko. Hasil yang didapat dengan metode algoritma genetika ini dapat digunakan untuk menyelesaikan permasalahan optimal power flow dengan mempertimbangkan resiko saat saluran 1 lepas dengan biaya total sebesar $ 9,067, biaya tersebut lebih mahal dibandingkan tanpa mempertimbangkan resiko sebesar $8,087 namun sistem menjadi lebih aman.

Electrical power system is a large-scale system that attempted to function continuously and must be reliable. Electrical power system comsist of generator, transmission, distribution and last up to the consumer or load. Transmission line is an important part to transfer the electrical power from the generator to the consumer. Sometimes the transmission line become contingency because of interference. This makes the value of the risk in the system is high and the system becomes unreliable. One way to minimize generation cost and risk of the system when contingency line occured by using optimal power flow with genetic algorithm and considering the risk. The method of the optimal power flow in the system is expected to reduce the risk that may occur when the line loss from the system. So it can be determined that the algorithm can be applied to optimize the generation cost in optimal power flow problem. The method is tested using standart test system IEEE 14 bus considering risk. By using this method, the optimal power flow problem considering the risk with contingency in line 1 can be solved with total cost is $ 9.067. The total cost without considering the risk is only $ 8.087. From those result, it can be concluded that the total cost considering risk is more expensive than the total cost without considering the risk., but the system becomes more secure and more reliable.

Kata Kunci : Algoritma genetika, Optimal Power Flow, Resiko sistem.