METODE NAIVE BAYES CLASSIFIER UNTUK PENENTUAN JENIS MASALAH MAHASISWA MENGGUNAKAN TEKNOLOGI AGEN

Evaliata Br Sembiring, Dr. Azhari S.N., M.T.

2013 | Tesis | S2 Ilmu Komputer

Academic supervisor should regularly monitor the academic progress and implement counseling services related to students’ problems. In Batam State Polytechnic has been using guardianship application to register a complaint that a student ward. The role of academic supervisor is to determine the type of students’ problems based on complaint data. The interesting issue of this is the possibility of delegating the task to a personal assistant which is a computer software. The academic supervisors should be read complaints one by one to each student and facilitate determining the type of problem students. This mobile intelligent agents based approach software is helpful to determine the type of problem students. This software based intelligent agent is designed by using the Prometheus methodology, and developed through the JADE platform using Java programming language. The development of this model focuses on how the agents can form a classification model that can determine the type of students’ problem. The concept is applied in the agent is based on naive bayes classifier method, the types of problems that are classified are as follows: the difficulties in understanding the lectures, the classroom atmosphere, part-time job, low GPA level, courtship, family life, living cost, off-campus friends, tuition fee, and learning laziness. The results of this research show that the agent can determine the types of students’ problems at test accuracy level of 79,28%. There are three agents involved, resulting in communication between agents, agent migration, and agent learning in determining the type of students’ problem. Therefore, multi-agent systems is also well applied in this study.

Pembimbing akademik perlu selalu memantau perkembangan akademik dan melaksanakan layanan bimbingan terkait masalah mahasiswa. Pada Politeknik Negeri Batam sudah menggunakan aplikasi perwalian yang mencatat keluhan mahasiswa. Peran dosen pembimbing akademik adalah menentukan jenis masalah mahasiswa berdasarkan data keluhan tersebut. Isu menarik dari proses penentuan jenis masalah mahasiswa ini adalah mendelegasikan tugas tersebut kepada asisten pribadi berupa perangkat lunak komputer. Dosen pembimbing akademik menjadi tidak perlu membaca keluhan satu per satu untuk setiap mahasiswa dan mempermudah dalam menentukan jenis masalah mahasiswa. Pendekatan perangkat lunak berbasis kecerdasan agen (intelligent agent) memungkinkan untuk menentukan jenis masalah mahasiswa. Perangkat lunak berbasis intelligent agent ini dirancang menggunakan metodologi Prometheus, dan dikembangkan melalui platform JADE menggunakan bahasa pemrograman Java. Pengembangan model berfokus pada bagaimana agen dapat membentuk model klasifikasi sehingga dapat menentukan jenis masalah mahasiswa. Konsep yang diterapkan pada agen berdasarkan metode naive bayes classifier, dengan jenis masalah antara lain: sulit memahami pelajaran, suasana kelas, kerja paruh waktu, IPK rendah, pacaran, kehidupan keluarga, biaya hidup, teman diluar kampus, biaya kuliah, dan malas belajar. Hasil penelitian menunjukkan bahwa agen dapat menentukan jenis masalah mahasiswa dengan akurasi pengujian mencapai 79,28%. Terdapat tiga agen, sehingga terjadi komunikasi antar agen, migrasi agen, dan pembelajaran agen dalam menentukan jenis masalah mahasiswa. Oleh karena itu, sistem multi-agen juga sekaligus diterapkan dalam penelitian ini.

Kata Kunci : pembimbing akademik, agent, prometheus, JADE, naive bayes classifier; the academic supervisors, agent, prometheus, JADE, naive bayes classifier