IMPLEMENTASIWAVELETHAARDANJARINGANSARAFTIRUANPADAPENGENALANPOLASELAPUTPELANGIMATA(IRISRECOGNITION)

Yuwono Indro H., S.P, Prof.AdhiSusanto,M.Sc.,Ph.D; Ir. Litasari.M.Sc

2013 | Tesis | S2 Teknik Elektro

Pengenalan pola selaput pelangi mata atau citra iris mata banyak digunakan untuk tujuan mengidentifikasi identitas seseorang. Hal ini dilakukan karena iris mata memiliki keunikan dan memiliki kekonsistenan dan kestabilan yang tinggi bertahun-tahun tanpa mengalami perubahan. Pada penelitian ini akan dilakukan proses pengenalan citra iris mata dengan metode alihragam gelombang singkat wavelet Haar level 3 dan Jaringan syaraf tiruan jenis LVQ. Penelitian ini diharapkanakan mengetahui sistem pengenalan pola citra iris mata yang lebih efektif dan efisien serta membutuhkan waktu yang singkat dalam proses pencocokannya denga nmenggunakan metode tersebut. Sebagai obyek dalam penelitian ini adalah citra iris mata berwarna jenis PNG denga nukuranpiksel128x 128. Parameter yang digunakan dalam penelitian ini ialah dengan menvariasikan nilai learning rate 0,01 dan 0,05 ;jumlah neuron 30 dan 40; serta nilai epoh 100 dan 200. Nilai-nilai parameter tersebut divariasikan sehingga akan didapatkan nilai - nilai parameter yang paling efektif dan efisien serta waktu yang relatif singkat dalam proses pengenalan pola citra iris tersebut. Berdasarkan pengujian yang dilakukan, bahwa metode alihragam gelombang singkat jenis Haar level 3 yang dipadukan dengan jaringan syaraf tiruan jenis LVQ dapat berfungsi dengan baik dalam proses pencarian citra iris mata. Metode tersebut juga memberikan kecepatan pencocokan yang pendek dan tingkat keakuratan yang tinggi. Perubahan nilai learning rate, jumlah neuron dan nilai epoh ternyata mempengaruhi kinerja jaringan. Kecepatan pencocokan citra iris mata memiliki waktu tercepat yaitu 2,15 detik dan tingkat keakuratan atau keberhasilan pencarian citra iris tertinggi yaitu 87% pada saat nilai learning rate 0,01; jumlah neuron 40 serta nilai epoh 100.

Eye iris pattern recognition is widely used for the purpose of identifying a person’s identity. This is can be done because their is isunique and has a high consistency and stability for years with out changing. In this research we will perform iris image pattern recognition by the Haar level 3 wavelet transforms and the LVQ neural networks. This research is expected to know the iris images pattern recognition systems which are more effective; efficient also requires a short time in matching processon this method. The object in this research is the PNG color images with size of 128 x 128 pixels. Parameters used in this research are to varying value of learning rate0. 01 and 0.05, the number of neurons 30 and 40; and epoch value 100 and 200. The values of these parameters will be varied so that the obtained parameter values are the most effective, efficient and a relatively requires short time in the process of the iris image pattern recognition. Based on testing performed, the Haar level 3 wavelet transform combined with LVQ neural network in the process of finding the iris images. The method also gives fast matching process and high accuracy level. Changes in the values of learning rate, number of neurons and epoch value affect network performance. The iris matching process has the fastest time of 2.15 seconds and the high erofaccuracy of 87% when the value of learning rate 0.01; the number of neurons 40 as well as the epoch value100.

Kata Kunci : alihragam wavelet Haar, jaringan syaraf tiruan LVQ, citra iris