PREFERENSI KONSUMEN DALAM MEMBELI RUMAH TIPE MENENGAH DI KABUPATEN BANTUL (Studi Pada Perumahan di Kecamatan Banguntapan dan Kasihan)

Deny Kurniadi S, Dra. Wahyu Hidayati, M.Si.

2013 | Tesis | S2 Magister Ek.Pembangunan

Pertumbuhan perumahan di Kecamatan Banguntapan dan Kasihan Kabupaten Bantul telah mengalami perkembangan yang cukup pesat yang diakibatkan banyaknya faktor penunjang yang menguntungkan di wilayah ini. Untuk memenuhi kebutuhan konsumen terhadap perumahan di kawasan Banguntapan dan Kasihan, pengembang harus dapat menyusun strategi pemasaran yang disesuaikan dengan kebutuhan konsumen. Prediksi tentang preferensi konsumen terhadap atribut yang melekat pada perumahan menjadi faktor yang penting dalam pemasaran. Produk yang mempunyai kombinasi atribut terbaik akan membantu pengembang dalam penjualan perumahan. Oleh karena itu penelitian ini dilakukan dengan tujuan menganalisis atribut yang menjadi prefrensi utama konsumen dalam membeli rumah. Atribut yang digunakan dalam penelitian ini meliputi lokasi, keamanan, tipe, pembayaran, dan fasilitas, sedangkan katagori demografi yang digunakan adalah jenis kelamin, umur, pendidikan, anak, dan pendapatan. Data yang digunakan dalam penelitian ini merupakan data primer yang didapat dari hasil kuesioner konsumen yang melakukan pembelian rumah di Kecamatan Banguntapan dan Kasihan Kabupaten Bantul. Alat analisis yang digunakan adalah analisis konjoin dan analisis logit. Analisis konjoin menggunakan SPSS untuk mendapatkan kombinasi atribut rumah yang paling disenangi konsumen dan yang paling tidak disenangi konsumen. Analisis logit mengunakan eviews digunakan untuk mengetahui pengaruh katagori demografi terhadap preferensi konsumen. Berdasarkan hasil analisis konjoin, atribut utama preferensi konsumen adalah faktor keamanan, atribut kedua adalah lokasi dan atribut selanjutnya adalah fasilitas. Di sisi lain, atribut yang tidak dianggap penting oleh konsumen adalah tipe dan pembayaran. Pada analisis logit ditemukan bahwa katagori demografi yang paling mempengaruhi konsumen adalah pendidikan. Variabel demografi lain yang berpengaruh adalah jenis kelamin, umur, dan pendapatan. Variabel demografi yang tidak berpengaruh terhadap preferensi konsumen adalah anak.

The growth of housing in the districts of Banguntapan and Kasihan, Bantul Regency has increased significantly in the past view years because of the several beneficial factors. To meet consumer demand for housing in the districts of Banguntapan and Kasihan, developers should be able to formulate marketing strategies based on consumer’s needs. The important factor in marketing is the prediction of consumer’s preferences in attributes of housing. Delivering a better combination of attributes in a product will help developer in home sales. This research is conducted to analyze which attribute is important for residential preferences. Attributes which used on this research is location, security, housing size, payment options, and facility. The personal characteristics studied were gender, age, educational level, child, and family income. Data used in this research is the primary data based on questionnaire to consumer who purchasing house in Banguntapan dan Kasihan. The analysis tools which are used in this research are conjoint analysis and logit analysis. Conjoint analysis by using SPSS is used to get the most important and unimportant attribute. Logit analysis by using eviews intend to identify the significant factor of personal characteristic to residential preferences. By the conjoint analysis, this research found that the important attribute of residential preferences are security, location, and facility. However, the unimportant attribute of residential preferences is housing size and payment options. In logit analysis, the most important personal characteristic which influence costumer is the educational level. Another variable of personal characteristics which has made impact are gender, age, and family income. However, personal characteristic which has no impact for consumer’s preferences is the child factor.

Kata Kunci : pertumbuhan perumahan, preferensi, atribut, konjoin, logit; housing growth, preference, attribute, conjoint, logit