ONLINE MONITORING KEAUSAN CUTTING TOOL MENGGUNAKAN AUDIO SIGNAL

AHMAD ATIF FIKRI, Muslim Mahardika, ST., M.Eng., Ph.D.

2013 | Tesis | S2 Teknik Mesin

Penelitian ini tentang kajian eksperimental on-line monitoring audio signal dengan microphone pada saat proses pembubutan mild steel pada saat cutting tool sebelum aus dan setelah aus dengan tujuan akhir penekanan biaya produksi dan peningkatan kualitas produk. Banyak penelitian dilakukan untuk mengembangkan tool condition monitoring system. Namun pengembangan tersebut menemui banyak kesulitan untuk diaplikasikan. Salah satu kendalanya adalah harga sensor yang cukup mahal, sehingga hanya industri besar yang dapat mengaplikasikannya. Karena itu dibutuhkan alternatif sensor yang terjangkau namun akurat dan powerfull untuk mendeteksi keausan cutting tool. Sinyal diproses menggunakan software komersial Lab View berupa time domain dan frequency domain. Sinyal yang diterima oleh Lab View tersebut difilter sehingga nilai yang muncul merupakan sinyal dari pemotongan bukan noise selain sinyal pemotongan. Dari sinyal pemotongan tersebut dapat diketahui nilai frequency dan amplitude yang muncul ketika cutting tool telah aus. Sebagai hasil penelitian, sinyal tersebut dapat digunakan untuk mendeteksi keausan cutting tool dengan akurat secara on-line dengan harga yang terjangkau.

This study of an experimental study on-line monitoring of audio signals with a microphone during the process of turning mild steel at the time of cutting tool wear before and after wear with the ultimate goal of production cost reduction and product quality improvement . Much of the research conducted to develop a tool condition monitoring system. However, the development difficult to apply. One problem is the price of the sensor is quite expensive, so the only major industry that may apply. Therefore we need an alternative sensor affordable yet accurate and powerful for detecting wear of the cutting tool . The signal is processed using commercial software such as Lab View time domain and frequency domain. Signal received by the Lab View is filtered so that the value that appears is not the signal from the noise in addition to the signal cuts. Of these cuts can be known signal frequency and amplitude values that appear when the cutting tool is worn. As a result of research, the signal can be used to detect the wear of the cutting tool with accurate on-line at affordable prices.

Kata Kunci : keausan cutting tool, audio signal, pembubutan