DIFERENSIASI URIN POSITIF DAN NEGATIF MENGANDUNG METADON DENGAN ELECTRONIC NOSE BERBASIS LARIK SENSOR OKSIDA LOGAM

NINI FIRMAWATI, Dr. Kuwat Triyana.

2013 | Tesis | S2 Ilmu Fisika

Sampel-sampel urin yang positif maupun negatif mengandung metadon telah berhasil diidentifikasi menggunakan dua tipe electronic nose (e-nose) yang dibangun menggunakan enam sensor dan delapan sensor gas metal oxide. Sampel negatif terkontaminasi metadon artinya sampel tanpa mengandung metadon. Demikian sebaliknya untuk sampel positif mengandung metadon. Sampel-sampel urin yang positif mengandung metadon dikumpulkan dari relawan yang sedang menjalani program terapi rumatan metadon (PTRM) di Puskesmas Gedongtengen Yogyakarta, sedangkan untuk sampel-sampel urin yang negatif mengandung metadon dikumpulkan dari relawan bukan pengguna metadon dan narkoba lainnya. Masing-masing sampel urin dideteksi menggunakan kedua tipe sebanyak tiga kali pada hari yang berbeda secara berurutan pada jam yang hampir sama (jam 08.00 pagi waktu setempat). Data respon keluaran untuk setiap sensor diekstraksi ciri berdasarkan puncaknya yang selanjutnya dilakukan pengelompokan pola-pola respon yang mirip menggunakan metode principal component analysis (PCA). Berdasarkan hasil analisis PCA, seluruh sampel urin terpisahkan menjadi dua kelompok besar yang masing-masing mengidikasikan sampel urin yang positif maupun negatif mengandung metadon. Total variansi PC1 dan PC2 untuk e-nose tipe enam sensor adalah 99,44%, sementara untuk e-nose tipe delapan sensor adalah 99,31%. Hasil uji pengulangan juga menunjukkan bahwa sampel yang positif mengandung metadon konsisten masuk dalam kelompoknya, demikian pula untuk sampel yang negatif mengandung metadon. Dengan demikian maka kedua tipe e-nose yang dikembangkan mampu mendiferensiasi antara sampel-sampel urin positif dan negatif mengandung metadon dengan daya ulang yang tinggi.

Urine samples with positive and negative contaminated methadone have been successfully identified by using electronic noses (e-nose). Two types of enose consists of 6 and 8 metal oxide gas sensor array have been employed for this identification. The negative contaminated methadone means without containing methadone. Oppositely, the positive contained methadone means sample containing methadone. The urine samples with positive contaminated methadone were collected from volunteers who have been treating methadone maintenance therapy (MMT) in local Puskesmas Gedongtengen Yogyakarta. Meanwhile, the urine samples without methadone contamination were collected from volunteers who have been consuming methadone and other drugs. Each urine sample was detected by using both types e-nose three times on different days consecutively at almost the same time (at 08.00 am local time). The feature extraction for each sensor array to respective sample was then performed by taking the peak of the response. By using principal component analysis (PCA) method, the similar patterns can be gathered in one group, while the different ones can be gathered in other groups. In this experiment, all samples are successfully separated in two groups that indicates group of urine sample with and without methadone. The total variance of PC1 and PC2 for six sensor typesof e-nose was obtained to be 99,44%, while for the eight sensors one was obtained to be 99,31%. Theresult from the repeatability testing also shows that positive contains methadone samples consistently into the respective group, as well as for negative contains methadone samples. Thus, two types e-nose are capable for differentiation between urine positive and negative contains methadone samples with high repeatibility.

Kata Kunci : electronic nose, principal component analysis, larik sensor gas, urin, metadon